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    • 腾讯云：2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书（31页）.pdf

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或使用微信扫描上方二维码，获取更多资讯腾讯云官方公众号腾讯云智慧传媒公众号融媒新质生产力，建运一体双引擎万物得其本者生，百事得其道者成。近年来，随着互联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数字化、智能化已渗透到社会生活的方方面面。文化传媒行业作为信息传播的重要领域，首当其冲的接纳、坚持、寻求自身行业的转型与突破，从纸质媒体到数字阅读，从模拟信号到超高清信号，从线下多样化活动到线上多元化直播，数字化、智能化技术正在重塑着文化传媒行业的生产、传播和消费方式。当前，媒体深度融合进入发展新阶段，传媒数智化转型已进入深水区，如何发展新质生产力，实现内容生产、传播方式、商业模式等多个环节2、的创新提效，已成为全行业共同关注的话题。例如，基于大数据的内容推荐系统能够精准把握用户需求，提高内容生产的针对性和效率；虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的运用，为用户带来了沉浸式的阅读、观影体验；而社交媒体的兴起，则彻底改变了信息传播的方式，使得每个人都能够成为信息的传播者和接收者。然而，尽管数字化、智能化为文化传媒行业带来了诸多机遇，但同时也伴随着挑战。如何在海量的信息中筛选出有价值的内容，避免信息过载；如何保护个人隐私和数据安全，防止技术滥用；如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，形成独特的竞争优势等，都是媒体行业亟需解决的问题。腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，致力于帮助各行各业实3、现数字化转型。在传媒行业，腾讯云凭借其强大的技术实力和丰富的业务经验，创新性提供全方位的数智化解决方案，从底层的基础设施到上层的应用服务，从人工智能应用到内容数据安全，腾讯云的技术和服务正在帮助传媒企业实现业务创新和价值增长。腾讯云凭借“互联网+媒体”的行业经验深耕，以及“战略规划到场景落地”的全栈数字化优势，助力媒体客户解决内容生产、平台建设、系统流程、商业运营等数字化难题。目前已服务300多家国内主流媒体单位，包括央视总台在内的各级媒体集团、融媒机构、电视台、报业出版单位、有线网络公司、数字文化企业等。本白皮书面向传媒行业的决策者、管理者、技术专家以及对传媒行业数字化转型感兴趣的媒体人士，4、希望能提供有价值的信息和启发，为推动媒体高质量发展提供有效的借鉴与启示。在数智化的道路上，腾讯云愿与传媒行业同仁一道，共同探索和实践，推动传媒行业的创新发展。我们相信，通过本白皮书的分享和交流，能够激发更多的思考和创新，为传媒行业的数智化转型贡献力量。在未来的发展中，腾讯云将继续关注传媒行业的数智化转型，不断完善和优化解决方案，为传媒行业的发展提供有力支持。同时，我们也期待与更多的合作伙伴携手合作，共同助力发展媒体新质生产力、深化媒体融合新格局。希望通过本白皮书，能够激发业界同仁更多的思考和讨论，共同推动文化传媒行业的数智化进程，迎接一个更加繁荣和多元的未来。腾讯云品牌介绍TENCENT CL5、OUD BRAND BRIEFTENCENT CLOUD BRAND BRIEF腾讯云品牌介绍P0201TENCENT CLOUD SMART MEDIADIVERSIFIED SOLUTIONS腾讯云智慧传媒多领域方案04P15TENCENT CLOUD SMART MEDIAPRODUCT MATRIX腾讯云智慧传媒优势产品矩阵P5605TREND ANALYSIS AND OPPORTUNITY POINTS INSIGHT02产业数智化趋势及机会点洞察P07TENCENT CLOUD SMART MEDIACAPABILITY MAP03腾讯云智慧传媒能力全景图P12-02让更多的人与6、组织因云端科技发展而受益腾讯云值得信赖的产业数字化助手腾讯云，是中国领先互联网综合服务提供商腾讯集团旗下的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的企业、组织、机构和个人开发者，提供全球领先的云计算、人工智能、大数据等技术产品与服务。腾讯云以卓越的技术能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，助力各行各业实现数字化升级。可用区58物理地区21海外合作基础设施已开放区域亚太东南（新加坡）达拉斯南美北美中部北美北部北美西部金奈阿姆斯特丹伦敦欧洲中部亚太东南（新加坡）亚太南部亚太东南（曼谷）亚太东南（雅加达）中国香港西南华北华南亚太东北（首尔）亚太东北（东京）华东悉尼2024年腾讯云智慧传媒行7、业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书03-04支持多个业务场景全栈式解决方案目前，腾讯云的数字化解决方案，已覆盖了多个业务场景。其中，在数字政府、医疗、教育、交通、出行、金融、传媒、工业、能源、消费电子、文旅、农业、建筑、互联网、运营商、零售等30多个行业已有诸多实践沉淀。品牌优势技术坚实产品易用理解行业客户信赖伙伴生态开放共赢 专业服务贴心支持 全球布局连接用户荣誉与实力整合内外部生态，配合独特的云端能力，领跑全国云计算全球最顶尖安全专家团队及攻防实力400+国内外专业认证，Gartner、Forrester等国际权威机构认可提供性能强大、安全、稳定的云产品联合11000+8、合作伙伴,提供全面而专业的企业服务自研技术助力，核心系统迁移助力实体经济,推动数实融合携手全球客户创新应用生态深入业务场景,加速智能升级携手本土企业,探寻海外新机助力入华企业，实现本土合规从基础设施到行业应用领域，腾讯云构筑了丰富的云产品，以自研高性能，灵活易部署、开放富组件的数字化基础设施，助力产业转型升级。腾讯云联合互联网领军企业及优质合作资源，携手11000+合作伙伴，提供全面而专业的企业服务。2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书05-06产业数智化趋势及机会点洞察TREND ANALYSIS AND OPPORTUNITY POINTS INSIGHT在文化科技融合不断加深的背景下9、，文化科技引领的传媒产业数字化升级，已经成为行业创新发展的重要引擎。随着5G、AI、大数据、云计算、区块链等技术与传媒产业深度融合，尤其是大模型技术的快速发展和应用，传媒产业的数字化水平的持续升级，发展路径快速改变：从内容制作流程的化繁为简，到视听体验的丰富多维;从传播分发的个性化、精准化，到用户连接的智能化、情感化，文化科技在传媒行业的各个层面和关键环节不断产生，传媒产业成为文化科技融合的前沿阵地。2024年，文化科技助推传媒产业数字化“再提速”。一方面，政策鼓励、业态革新、重大主题报道、广电节目创新全面凸显媒体融合成效，构建起广泛连接、多元整合、持续发展的全媒体传播体系；另一方面，文化科技10、大放异彩，传媒产业的创作流程与和效率迎来质的飞跃，大量基于传统文化的舞台表演借助技术手段实现创造性表达，传媒产业成为文化科技的重要的“孵化器”与“试炼场”。腾讯研究院文化科技引领传媒产业数字化“再提速”2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书07-081、政策鼓励加速媒体融合，全媒体传播新格局显现十八大以来，以习近平同志为核心的党中央对媒体融合发展高度重视，习近平总书记分别在2014年在中央全面深化改革领导小组第四次会议上，2019年1月中共中央政治局第十二次集体学习时对推动媒体融合做出重要讲话，2019年在求是杂志发表加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局重要文章，此外在视察中央级媒体和多11、次给中央级媒体贺信中，也对媒体融合发展的突出强调，为加快推动媒体融合发展指明了方向。中办国办、中宣部多次印发关于媒体加快深度融合发展等支持政策。广电总局也陆续出台关于进一步加强网络原创视听节目规划建设和管理的通知关于进一步加强广播电视和网络视听文艺节目管理的通知等政策，进一步加快广播电视媒体与新兴媒体融合发展、推动新时代广电播出机构做强做优、加快推进广播电视媒体深度融合发展、加强专业电视频道建设。新闻出版总署于2021启动出版融合发展工程，实施了数字出版精品遴选推荐计划和出版融合发展示范单位遴选推荐计划，在重点领域和关键环节打造示范样本，有力发挥了对出版融合发展的引领带动作用。从中央到地方，各12、级媒体贯彻落实中央部署，媒体融合发展构建了新的格局，成绩斐然。首先，通过成立融媒体中心、“工作室制”改革等体制机制改革，逐步构建起新型主流媒体长效发展机制。其次，各级媒体建设多元传播渠道，打造多种平台终端，发展多样传播形态，形成特色鲜明、覆盖广泛、立体快捷的全媒体传播矩阵。同时电视节目在节目策划、创意创作、运营管理阶段兼顾新媒体需求和特性，网络同播跟播电视剧、综艺节目成为新常态，网络剧、网络首播电视剧和网络综艺欣欣向荣。根据相关数据，2021年全国广播电视行业总收入突破万亿大关，比十年前增长423%。同时出版机构也积极建立融媒体平台，通过各种技术手段，尤其是微信、公众号等途径，实现图书出版情况13、的快速分享和推广，不断提升读者的阅读体验。如人民文学出版社较早涉足直播平台，在短视频平台积累了超过60万粉丝，打通了作品传播渠道，建立了以文学为底色的短视频品牌。北京冬奥会的成功举办，充分展现了媒体融合的成效，并带动了主流新闻媒体App日均活跃用户规模实现大幅增长，以央视频和咪咕视频为例，两家App的日活跃用户规模在冬奥开幕式当天（2月4日）分别增长至900万和800万人，较前一天（2月3日）分别增长约3.5倍和1.5倍。同时，赛事报道运用多种“黑科技”，极大地创新了赛事报道和评论的体验，受到广大用户的高度关注和广泛好评。2、技术再造业务流程与效能，传媒产业迈向工业化时代近年来，传媒产业的数字14、化转型推动效能提升，突出表现为内容工业化的趋势快速升级。工业时代流水线的特点是专业分工、批量生产，而传媒产业主要通过文化科技增强创作分发等环节的智能化、数字化、可控性，探索一种高效、稳定、低成本的优质内容产出模式，推动工业化进程。一是借助AI技术提升产业运行效率、减少人力依赖。传媒产业和AI技术的结合越来越普遍，AI已经渗透到内容生成、内容分发、内容审核、运营管理、优化用户体验等方方面面，在生产层面，AIGC（AI-generated content，人工智能生成内容）已成为提升内容生产效能的重要手段，人民日报、新华社等主流媒体纷纷成立人工智能编辑部，开展智能化、云端化的新闻采编，机器生成新闻15、、数字人主播等成为传统新闻报道的有力补充；内容分发方面，算法推荐逐渐占据信息流分发的主导地位，实现内容聚合和精准推荐、快速匹配信息与人。针对媒体对于AI技术的需求，腾讯云推出的“智媒体AI中台”依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践，为媒体全业务流程打造应用服务，能够提供智能编目、智能拆条、智能标签、人脸集锦和智能超分等九大AI应用，定向构建和优化的底层AI算法能力超过54项，为传媒行业量身打造了AI解决方案。从2024年开始，文生图、文生视频技术突飞猛进，也开始在传媒领域掀起了巨大的变革。这些技术能够根据文字描述自动生成相应的图像和视频内容，极大地丰富了传媒产品的表现形式和传播方式。传16、媒内容包括三个类型：知识、资讯和故事。除了资讯要求绝对真实外，知识要求准确客观，但可以基于事实和基础知识逻辑进行合理推演；而故事，则可以充分发挥人工智能的想象力演绎。所以我们看到，AIGC技术已经开始快速用于影视创作等领域，腾讯也和国内多家主流媒体合作了AI视频短片。二是利用数据科学能力提升传媒产业内容报道的精确性、可控性。大数据技术为新闻媒体提供了重要的报道工具，也助力传媒产业进一步迈向数据化时代：不断强化对于报道数据和用户数据的理解、形成持续出品高质量内容的能力，已经成为各家平台竞争的一大重点。央视网上线了基层治理大数据平台，通过与辖区内90%的群众家庭建立移动互联网端的直接联系，彻底打通17、政务服务的“最后一米”，为基层社会治理、小微权力监督、全民群防群控、本地舆情监测、民生数据采集、党务村务建设、乡村振兴服务等多方面工作提供强力支持，对于提升社会治理特别是基层治理水平具有重大意义。腾讯云基于融媒数据中心和媒体AI能力，帮助河南日报报业集团打造了媒体数据中心，建设了集团的新闻信息智慧服务平台等，为深化媒体融合提供放大问题的“显微镜”和眺望风险的“望远镜”。3.用户需求促进内容质量升级，不断优化视听消费体验当前用户希望在文化消费中持续获得更高清的体验、更强的参与感、更多的主动权，在这一趋势下，文化科技整体呈现出连接性、交互性、沉浸感等特征，不断通过视听体验升级，满足个性化、精细化的18、用户消费诉求。2022年，传媒产业向着高清感、交互感、沉浸感进一步迈进，以更优质、更震撼的内容消费形式进一步推动视听体验升级。音视频技术的快速发展，带动传媒产业实现了更高的内容品质。近年来，音视频技术和5G、VR/AR 等技术相互融合，带动传媒产业的技术与服务升级，使人与数字空间的连接从“在线”转向“在场”。例如，慢直播成传媒产业在新媒体时代的创新实践，2022年中央级媒体和地方媒体纷纷加入“慢直播”探索中，2022年8月“韵味杭州”及杭州日报官方抖音号策划的“街头冰柜慢直播”吸引了超过6000万网友的观看，观众通过镜头“围观”一个“爱心冰柜”引发的市民反应，传递了暖心的社会氛围；2022北京19、冬奥会的信号制作全面实现了超高清化，实现了全球首次规模化使用8K技术直播体育赛事活动，也是奥运会历史上首次使用8K技术进行开幕式直播的赛事活动，不少观众直观感受到，本届冬奥会的电视转播的视觉效果更清晰、“现场感”更强，数字化互动十分丰富，北京冬奥会因此成为我国音视频技术和超高清视频产业的一次全面呈现。沉浸式体验、交互式反馈也贯穿各传媒领域，频繁创造新兴文化热点。2022年，虚拟演唱会、VR演唱会等全面升级传统演出的表现手段，激发文化消费活力，2022年4月1日，由腾讯云多媒体实验室领先算法团队修复、腾讯音乐娱乐集团腾讯云、微信视频号、腾讯视频等多个团队联合呈现的“张国荣2000年热情演唱会超清20、修复版”全球首播，以更清晰、更真切的声画效果为线上观众带来了真正的沉浸式体验；2022年，河南电视台、央视等广电媒体创新策划唐宫夜宴牛起来等“AR舞蹈节目”，将虚拟场景和现实舞台巧妙结合，引发年轻人对传统文化的关注，成为对中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展的有益尝试。2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书09-104、新型终端设备和内容双驱动，孵化新业态创造新表达随着信息技术的创新发展，现代传媒生态系统如终端、内容等方面也将不断演进、变化，并孵化出新的业态，创造新的体验。从电视、电脑、手机，到VR/AR设备、新型终端不断推动新型媒体形式。2022年21、，VR/AR、数字人等新兴技术手段在传媒行业的应用更加成熟，真正引领传媒产业走向“全程、全息、全效”的行业新阶段。VR等新型的显示终端，将成为用户观看的重要渠道并孵化新的内容形式。例如在北京2022冬奥会上，使用“VR看冬奥”产品，用户可以在身临其境的虚拟空间中，观赏六项热门运动，包括冰球、单板滑雪、花样滑冰、自由式滑雪、冰壶、短道速滑，以及开幕式和闭幕式。融合沉浸式实时3D场景渲染，用户输入与反馈交互，8K冬奥VR赛事直播、视频实时编解码播放等先进技术并配合高品质的VR头戴设备，给用户呈现出无与伦比的沉浸式观赛体验。根据根据IDC全球AR/VR头显市场季度跟踪报告，2021年第四季度，20222、1年全年全球AR/VR头显出货量达1,123万台，已经突破年出货量一千万台的行业重要拐点，VR/AR将进入良性循环。未来，伴随VR设备的普及，在泛娱乐直播、体育赛事和演唱会将得到广泛的应用。伴随基于AI的多模态交互技术、3D数字人建模、机器翻译、语音识别和自然语言理解等技术的不断发展，数字人作为新型的内容形式，在媒体中运用场景在不断丰富。2021年10月，广电总局在广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划中也首次明确指出，要推动虚拟主播、动画手语广泛应用于新闻播报、天气预报、综艺科教等节目生产，创新节目形态，提高制播效率和智能化水平冬奥会期间央视频AI手语主播“聆语”，首先通过健听人语言与听障23、者手语的机器翻译能力，将比赛解说内容低延迟生成高准确率的手语语言表征，再通过多模态端到端生成模型，进行联合建模及预测生成高准确率的动作、表情、唇动等序列，实现自然专业、易懂度高的手语效果。“聆语”的外观，3D光照扫描还原、面部肌肉驱动、表情肢体手势捕捉等技术，形象高度还原真人发肤，动作也更加自然生动；在信息准确率方面，“聆语”可以快速学习时下的新词热词，还可以快速完成各种行业、业务场景和相关知识的学习，提升翻译准确性。未来数字人在将广泛应用于主播、数字艺人等场景，为媒体生产强势赋能，赋予用户新的体验。2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书腾讯云智慧传媒能力全景图TENCENT CLOUD S24、MART MEDIACAPABILITY MAP11-12随着人工智能、云计算、大数据等新技术的快速发展，全球传媒行业的数智化进程明显加速，媒体机构聚焦新产业、新模式、新动能的发展要求，坚持守正创新、技术引领、开放共享，将新技术转化为其发展的新质生产力，传播渠道、内容、技术上的广泛融合的同时，组织形态、人才机制、经营模式也要不断创新，最终目标是建设新型主流媒体集团。通过不断探索与实践，布局全媒体传播体系，加快资源优化配置，提升产业价值链地位，提高产业经济效益与核心竞争力，以实现互融共通的融媒生态圈。腾讯云智慧传媒以其技术创新能力搭建“新基座”，为传媒机构的全面升级提供新型基础设施。以“新基座”25、之力，高效赋能新业务、新组织、新连接。新业务的布局，将大大丰富媒体传播内容，通过在多样的媒体传播载体上呈现，给用户带来全新的数字化生活体验。同时，创造智慧传媒产业新供给，推动产业高质量创新性发展，促使高新视频、全场景视听、广电5G融合服务等新业态在政用、民用、商用应用场景里得以不断拓展深化。新业务、新业态、新供给，将成为媒体新产业发展的生力军，集聚社会力量全力推进广播电视和网络视听创新发展，形成政产学研用结合、区域协作、行业协同、系统内外优势互补的跨界融合创新生态。腾讯云智慧传媒解决方案，夯实产业发展数智“新基座”腾讯云智慧传媒全新解决方案以新基座作为核心底层，自底向上，融合服务引擎，服务三大26、域，实现业务全面升级，覆盖4大新业务场景，助推行业纵深化发展。以全域数字新基座为核心，助推行业数字化改革建设2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书新传播新型传媒集团新基座新连接新业务融合媒体融合出版智慧广电数字文化新组织融合组织重塑流程创新文化复合人才媒体运营社交互动智能营销私域流量新内容内容传播新范式4K/8K超清XR视频数字文创互动视频网络视听虚拟IP新载体社交娱乐新载体机顶盒移动端车载穿戴式设备IOT智能电视新体验数字生活新体验智能交互沉浸体验超高清云游戏多屏联动虚拟现实新产业新供给科技赋能智慧传媒产业新供给高新视频微短剧视频直播乡村振兴内容电商27、数字出版新业态创新融合拓展智慧传媒新业态智慧家庭数字文娱内容消费生活服务政府智库企业服务新生态行业协同跨界融合共创新生态工业医疗教育文旅出行政务新计算多云协同公有云分布云国产信创私有云信创云新网络广电专网广电5G网络文化专网多网协同有线电视网移动网络卫星网络新智能AI智能智能体精调模型数据智能通用模型数据应用数据湖新引擎应用连接场景连接数据连接业务连接身份连接应用管理流程编排新安全基础安全网络安全数据安全业务安全终端安全内容安全播控安全覆盖四大场景融合媒体业务域融合出版智慧广电数字文化服务三大域融合服务引擎全域数智基座智能体助手、智能媒资远程制作、云端播出、超清投屏新计算高性能、一云多芯分布式28、云、信创云、云原生新网络智算网络、文化专网5G网络、有线电视网、卫星新存储并行、向量、分布式存储区块链新安全内容、数据、模型、应用平台、网络、终端新基座融合、弹性、智能、安全、可控人工智能与大模型混元、精调大模型AI标注、训练、开发平台云端制作与播出实时音视频、智能编解码、媒体传输、分发内容运营与管理内容标准化、智能创作、版权管理、视频指纹超级应用与工具小程序开发框架、媒体连接器、AIGC平台内容货币商业化用户分析、会员管理、互动营销、智能推荐数据科学与分析数据聚合、数据开发数据可视化、数据应用办公域移动办公、数字化运营HR、文档、即时通讯、OA、业务审批营销域用户增长、商业变现智能营销、智能29、客服、私域运营将技术作为转型的驱动力量，搭建融合、弹性、智能、安全、可控的核心数智新基座，结合公有云（含专属云）和私有云的资源优势，多网协同、为服务引擎提供新计算、新网络、新储存、新安全的支撑服务。构建全域数智新基座腾讯拥有十多年敏捷研发和实践经验，深度洞察的行业用户痛点，为业务推进提供人工智能与大模型、云端制作与播出、内容运营与管理、超级应用与工具、内容货币商业化、数据科学与分析等业务场景提供前沿技术能力服务，推动服务三大域建设。创新融合服务新引擎传媒业务边界划分为业务域、办公域及营销域。业务域，通过应用连接器打造媒体应用生态；办公域，通过企业微信底座，打造媒体移动办公的统一入口，实现办公数30、字化运营；营销域，通过精细化智能营销、智能客服等帮助媒体实现用户增长、管理及商业变现。产业三大域齐驱动，打破生态协同边界，重塑媒体机构的协同流程，从根源上为行业用户降本增效，优化媒体机构经营能力。三大域并进共创新生态13-14超级应用与工具腾讯云智慧传媒多领域方案TENCENT CLOUD SMART MEDIADIVERSIFIED SOLUTIONS1.超级应用-融媒体超级APP-2024企业融媒客户端建设广电智慧车机客户端建设客户端“媒体+”升级超高清体验、大小屏互动沉浸式视频创新应用融媒体旗舰移动端建设适用场景方案说明腾讯基于自身强大的技术实力和全链路媒体生态，围绕“内容+用户”双核心31、，打造融媒体超级APP 解决方案，基于小程序容器，可以让融媒体APP上建设和微信小程序一样的运行能力，融合更多媒体+服务，打造一款属于媒体+的超级APP生态。持续推动媒体融合向纵深发展，打造以用户为核心的区域服务枢纽。首先做好传媒本位，结合运营数字化工具，从内容质量、呈现形式等方面推进内容生产供给侧结构性改革，做好新闻传播，树立良好的媒体公信力和影响力，扮演好舆论宣传阵地角色，做好文化和意识形态方面的输出和引导。充分结合当前信息传播特点，拓展高清视频、短视频、互动新闻等新形势，将“内容增长”作为媒体横向延伸的发展方向。横向创新，打造更有传播力引导力的“旗舰内容产品”2024年腾讯云智慧传媒行业32、数智化白皮书15-16方案优势强化用户意识，增强传媒机构的粘性和吸引力，需从深化体制机制改革的层面出发，通过一系列的运营工具与手段，建立自有私域，结合政务资源、服务资源与商务资源，面向不同用户群提供差异化、精准化的信息服务。发挥媒体互联网平台的市场机制作用，探索更多“媒体+”业务模式，打造真正服务大众的公共空间、公共文化事业、数字经济和电子商务平台。纵向探索，构建可持续发展的“旗舰用户平台”基于腾讯云轻舟移动端开发平台的云原生架构，提供面向Android/iOS/鸿蒙原生App、小程序、H5、智能车机OS、VR一体机的移动优先组件，同时整合内容开放生态Media Content IO、设计生态33、、运营生态，全面提升客户端质量与用户体验，让先进技术为用户提供更好的“掌上便利”。坚实技术底座，打造高品质移动端应用凝聚腾讯多年的产品运营理念和用户增长经验，帮助融媒体客户建设以内容为中心，围绕用户拉新-活跃-留存的运营增长路径，构建完善可扩展的数据指标体系；延长用户生命周期，挖掘更多用户价值转化路径，打造智能运营体系，构建运营的健康生态。成功经验萃取输出，构造健康运营生态源自腾讯小程序技术框架，完全遵循微信小程序的开发规范与标准。腾讯云小程序平台致力于为媒体机构打造超级APP，助力自研业务“走出去”，拓展更广阔的传媒+用户版图；同时将外部优质的服务“迎进来”，实现安全、迅速且高效的业务整合，34、从而帮助媒体机构抓住不断变化的动态市场机遇，满足不断增长的需求。腾讯同源小程序平台，助力“媒体+”业务生态落地腾讯领先业界的AI能力，AIGC工具门户提供丰富的智能体应用，为融媒体业务全流程提供服务。通过智能化的内容生成技术，降低内容创作的成本；运用智能化的内容编辑和优化，提升内容的可读性和吸引力；通过与运营产品、活动相结合，进一步增强运营业务的趣味性、沉浸感和互动性，助力融媒体实现传播裂变，有效地推动融媒体平台实现用户拉新增长、提升用户活跃度以及品牌传播等核心运营目标。AIGC能力加持，降本增效，场景创新整合内外部生态，为传媒机构提供一站式数字营销增长平台，为媒体提供流量分发与变现的产品和服35、务，帮助客户实现快速流量变现。结合腾讯生态优势，加速“产品+”增值变现腾讯视频同款播放器，支持8K超高清内容播放的视音频移动端技术，为用户提供臻彩视听及杜比环绕音效的视听新享受。同时支持高效稳定的超高清投屏能力，完美融合大屏幕的震撼视觉与小屏幕的便捷互动，为用户献上前所未有的视听新体验。大小屏融合联运模式也催生了媒体融合传播的新范式，创造出多元化、个性化的内容与业务场景，拓展创新更为丰富的融合业务。超高清大小屏融合联运，用户视听新体验，融合传播新模式2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书.业务应用直播点播广播电视报业出版专题报道媒体号社交圈子搜索运营736、*24小时热榜声音复刻新闻资讯云直播云点播小程序平台AIGC平台数智人平台智能推荐智能推送用户激励线上商城健康科普智能助手游戏互动活动互动乡村振兴服务应用业务支撑、多渠道、多终端呈现热点分析热点预测热点榜单线索管理选题策划内容策划内容汇聚全媒体内容管理直播信源管理智能创作工具集广播电视内容生产APP运营网站运营社交媒体账号运营推荐运营审核发布内容发布运营账号管理创作引导内容创作发布粉丝管理商业化服务账号运营会员运营活动运营社交运营应用运营电商运营互动运营绩效统计用户分析行为分析增强分析咨询服务数据运营客户端（Android、iOS、鸿蒙）小程序（微信、客户自建App、第三方平台）官网（PC、H37、5）连接器Medialink账号连接器数据连接器场景连接器能力中台AI中台数据中台视频中台内容中台运营中台研发中台公有云底座计算资源存储资源网络资源容器服务数据服务测试服务安全管理17-182.超级应用-传媒AIGC智能体平台-2024一站式：端到端的传媒AIGC应用平台大模型能力调度编排开发框架传媒AI智能体应用创新传媒大模型动态知识应用构建传媒AIGC一站式应用平台建设适用场景深耕传媒行业需求，提供端到端的AIGC智能体应用平台一站式解决方案。整合了智能体对话、AIGC内容广场、AI图片创作、AI 视频创作几大核心模块。并有效整合对接智能体引擎，为传媒行业构建AIGC工作室及衍生的智能体创38、新服务提供便捷的业务支撑，让大模型AIGC应用简单易用的同时，实现应用层与模型层的解耦，全面赋能业务创新。多应用：多种大模型AIGC能力与工具应用接入可积累：传媒企业动态知识库与数据集构建依托腾讯混元大模型的强大能力，对接腾讯云大模型知识引擎、大模型图像创作引擎、大模型视频创作引擎。提供应用平台完整的管理能力，实现各类AI工具应用的接入，并串联智能体工作流，为各系统模块集成AI能力提供便利支撑。围绕企业数据集构建管理，提供用于模型精调的数据集管理能力，以及基于RAG（检索增强式生成）的知识管理能力。从而协助传媒企业更好的构建专属数据集和企业内部知识库，为传媒行业逐步搭建专属AI大模型的训练、精39、调、推理平台构建数据基础。为融媒体客户对内提供动态大模型知识服务，提供动态更新的规范与应用服务。方案优势提供用户可直接完成AIGC交互的B/S应用平台，实现AIGC从创意到产出的便捷工具与管理能力，实现文字生成、图像生成、视频生成的全流程服务，通过智能体串联覆盖传媒行业的各个环节。一站式服务大幅降低了AIGC平台搭建的技术门槛和操作复杂性，能够快速助力传媒客户落地实现内容创新和业务拓展。一站式搭建：端到端的传媒AIGC应用创新平台平台完整接入了腾讯混元大模型服务，同时开放了模型层接入能力。允许用户通过简单的配置，接入本地开源大模型服务，或者其他第三方商用大模型服务，为企业用户提供更多样化的AI40、能力选择。通过智能体、工作流编排、插件等方式，可以灵活组合AIGC业务，应对不同需求和复杂度的应用场景。多模型接入：完整接入腾讯混元大模型生态，支持多模型接入通过融合腾讯的元器智能体生态，平台构建了一个传媒企业专属的AI智能体库。这些智能体可以很好的支撑传媒企业公共业务，以及AIGC流程业务。智能体生态的构建，不仅提升了平台的服务能力，也为传媒行业带来了更多创新的可能性。智能体生态：融合腾讯元器智能体生态，搭建公域私域兼容的AIGC智能体平台平台采用了开放性的架构设计，支持基于大模型应用开发的最佳实践，提供丰富的OPEN-API接口。同时支持第三方工具以插件方式接入平台，方便智能体调用。在开放41、性的框架理念下，传媒行业技术团队可以根据自己的业务需求进行应用层开发，而不用过渡关注底层大模型推理资源的管理和业务流程的调度。这些开放性，也为传媒现有数字化系统提供了简单接入大模型AI服务的便利，现有系统可以以API或SDK方式把AIGC智能体能力集成到现有系统中，从而提高效率和市场竞争力。开放性框架：先进的大模型应用开发架构，开放API赋能创新与原业务再造2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书腾讯云传媒AIGC智能体应用平台解决方案，通过构建基于大模型的AI智能体及工作流创新范式，面向传媒行业的AIGC能力平台搭建，提供一站式的多种大模型调度、AI智能体创建管理、AI工作流编排，实现模型层42、、应用层、工具界面层有效规划分离的范式，为传媒行业开放性运用生成式AI和大模型进行行业应用创新提供先进、全面的技术支撑。解决方案AIGC智能体应用平台一站式应用平台多引擎层多模型层数据存储及算力层大模型编排调度引擎小程序端AppJS SDK插件Web端（SaaS）智能体对话模块智能体创建编排模块智能体探索模块AI图片生成模块AI视频生成模块AIGC作品展示模块APIAgent API平台管理用户管理权限管理服务管理调度管理文件管理设计资产管理ToolAPIService-API数据集PROMPT提示词查询输入输出数据ETL提示词编辑器插件、工具箱大模型能力运维LLMs大模型编排调度引擎调节系统43、缓存系统AI-Agent DSLAgentaaSApp BuilderRAG pipeline存储向量数据库、关系数据库等通用大模型开源大模型MAAS行业大模型上下文数据提示词与示例查询响应输出腾讯大模型知识引擎腾讯大模型图像创作引擎腾讯大模型视频创作引擎更多腾讯混元大模型开源大模型训练、推理、微调腾讯云向量数据库腾讯云TI算力平台腾讯云对象存储服务腾讯云数据万象CI腾讯智能媒资托管传媒AIGC智能体解决方案架构图多模型：大模型智能体编排调度引擎提供健全的AI大应用模版和智能体编排框架，从而实现快速构建大型语言模型驱动的生成式AI应用，将创意变为现实。解耦模型层、应用层，轻松实现全球大模型服务44、的接入。支持私有化部署在企业内部环境，并按需扩容，调度大模型服务。2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书19-20人工智能与大模型2024专业设计场景广告场景在广告业务中，通过腾讯混元“文生图”，可以高效创作广告素材，让创作效率提升10倍以上，在提供更多创意素材的同时降低设计成本。我们还推出一站式AI广告创意平台“妙思”，提供AI多模态生成能力，提升营销内容创作工作效率，助力提升广告生产及投放效率，其中图生图平均点击通过率提升15%。显著提升素材创作生产效率。当前腾讯内部各类设计需求中，90%的角色、场景、地图等原画创作都可由腾讯混元辅助生成。同时，基于腾讯混元的能力，超过99%的logo可45、以通过AI设计。适用场景1.混元大模型腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的多模态大模型，具备中文创作、逻辑推理、多任务执行以及多模态生成能力，并在逻辑推理、数学计算等复杂问题处理等方面表现突出。自2023年9月发布以来，腾讯混元大模型通过一年多的持续迭代和演进，已经由千亿参数的稠密模型，进化为万亿参数的混合专家MoE模型，已经在腾讯内部600多个应用中得到了成功的实践与落地，包括腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档、微信读书、微信搜一搜等多个应用场景，目前内部日调用混元大模型的次数已经达到2亿次。同时，混元也服务公司外部零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业客户。混元大模型目前提供有生文、生46、图、生视频、生3D等多个不同能力，涵盖了多个领域和场景。混元大模型使用了相当于全国图书馆藏书量的训练语料，使得模型能够学习到更加丰富和全面的信息，进而更好地理解和应对复杂多变的应用环境。在自然语言处理领域，它能够准确理解用户意图，提供复杂语境中强大的逻辑推理能力，提供精准且流畅的对话体验；在文本创作方面，冷启动的中文原生算法，让它具备极强的中文创作能力；在图像识别任务中，凭借强大的特征提取能力，实现了高精度的目标检测和分类；在推荐系统中，则通过深度挖掘用户兴趣，为用户提供了个性化的内容推荐服务。会议场景文档场景可提供文档创作、PPT生成、文本润色、文本校阅、表格公式及图表生成等能力，提高创作效47、率，提升创作体验。可提供会中问答、会议总结、会议待办项整理等能力（部分能力较GPT3.5领先9%-18%）。过去四个月，腾讯会议AI小助手的日调用量增长了20倍。阅读场景客服场景微信读书基于混元大模型推出了AI问书、AI大纲等新功能。智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性大幅提升，基于混元大模型打造的人工客服助手已在游戏客服等场景应用，日均用户请求量达到150万次。在落地到传媒产业的具体服务领域，腾讯推出传媒行业大模型为传媒客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。以高浓度的行业数据，加强模型对行业专业知识的理解；结合搜索增强与实时查询能力，提升模型解决产业问48、题的实时性、准确度、安全性等能力。目前已与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，覆盖零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等主要行业，已在智能问答、内容创作、数据分析、代码助手等多个场景开展应用。例如，腾讯云医学行业大模型，已经达到大模型 SOTA（最优效果）的水平。6B的小模型就能支持好“问医问药”，也能辅助医生撰写专业文书，比如电子病历、出院小结等。目前，这个模型已经在上海瑞金医院超过10个头部临床科室为医生和患者提供导辅诊、随访建议、生成电子病历等能力。以体检报告生成为例，平均每5秒即可自动生成一份总结报告，每天自动生成超过500份，报告采纳率达到96%以上。除了强大的基础49、大模型，低门槛的开发工具也让大模型更“好上手”。针对知识管理场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，腾讯推出大模型知识引擎，让AI不仅懂“产业”，更懂“企业”和“产品”。例如，在人才培训场景，知识引擎可以结合腾讯乐享知识学习平台，把员工的智慧聚集成企业知识库，促进内部知识分享和传播；再如，在客服场景，知识引擎可以融入到客服系统，让客服人员更准确、更高效率地解答客户的问题。模型精调方案优势混元大模型从底层的架构到训练全部独立完成，每一行代码均从头写起。其中，混元所依托的腾讯Angel机器学习平台被中国电子学会授予2023科学技50、术进步一等奖。面对海量数据和超大规模模型训练需求，腾讯混元机器学习平台通过高性能RDMA网络、自研TCCL集合通信库、GPU拓扑感知等软硬件技术协同，实现GPU利用率MFU达62%（超过行业万卡集群GPU利用率50%水平），支持单集群10万卡组网规模，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省 50%算力成本。全链路技术自研预训练语料7万亿tokens，参数规模超万亿；并在国内率先采用混合专家模型（MoE）架构，整体性能较此前的Dense（稠密模型）版本提升超过50%。模型参数规模大基础模型使用了中文与外文、自然语言与代码、文科与理科等知识，具备强大的中文创作能力。特别51、是采用MoE架构后，部分中文能力已超越GPT-4，在“时新”问题的回答，以及数学相关推理等能力上均有大幅提升。知识均衡性强2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书21-22预训练模型在公开评测集上评测的效果，领先于其他主流开源模型。在中国信息通信研究院的大模型测评中，模型开发、模型能力两个重要模块的标准符合性测试中项评分较高。在国际权威机构沙利文发布的2024中国大模型能力测评报告中，腾讯混元属于国内第一梯队。测评效果好采用了格式化思维链技术、“探针”算法和搜索增强技术，降低了长链条推理过程中的幻觉问题，增强了知识的实时性、真实性。回答真实性较高通过位置52、编码及优化，提高了超长文本的处理效果和性能，在长文档的阅读理解和大规模数据分析方面展现了强大性能。超长文本的处理效果好2.内容理解适用场景检索查询内容管理应用于媒资素材的入库存储场景，可通过智能标签/智能编目建立细分的内容框架结构，实现媒资素材的智能归类存储，供后续素材的查询和使用。应用于编辑记者等人员进行素材检索查询场景，支持通过标签在海量素材库中快速定位相关素材，并支持定位到具体视频中标签出现的时间段，方便进行素材级的内容定位和资源再利用。内容运营用户运营根据素材的事件标签和人物标签，可实现热点话题、热门人物的专题内容板块的快速搭建，降低专题活动的素材汇总成本，提高内容运营的效率和质量。结53、合智能推荐技术，实现内容与用户的精准匹配，根据用户关注、用户观看记录等用户行为实现用户个性化推荐，打造“千人千面”的用户运营系统。腾讯云内容理解不是通过单一原子能力实现单一业务，而是综合使用大模型内容理解、跨模态内容理解与专业模型多维度内容识别，通过结合音视图文及多维度算法实现智能处理流程编排，进而建立多级数据处理、分析及结果输出，从而实现多维度、体系化和结构化标签结果输出，并针对传媒行业应用特点从语境/语义，到标签实用性实现多重优化及专项算法能力的建立。解决方案方案优势提供与用户人工标注相媲美的标注项，大大提升内容标注效率，降本增效面向内容运营、内容检索、内容发布不同场景的标签维度，在内容管54、理之外助力内容运营和内容发布，同时为内容版权价值挖掘提供坚实基础。提供基于自然语言描述的内容检索能力，用户可以在完全不了解标注体系的情况下，实现全库精确到帧的内容理解。提供基于人物、事件等的内容聚合，助力快速提取相关内容服务内容生产，如人物专区、扶贫攻坚工作回顾等。腾讯云智能内容理解解决方案，对输入音视图文多模态文件进行向量化识别和标识，同时输出标签结果，在腾讯混元大模型、跨模态识别引擎和 20多项专业AI能力的基础上，同时结合电视台、报社、融媒体中心等传媒机构的应用需求，形成贴合传媒行业新闻、融媒体、综艺、体育、影视剧、专题等多类型AI能力及算法细分建立与媒体化优化，从而提升标签标注效率，保55、证标签结果应用有效性。沙利文2024年中国大模型能力评测:大模型综合竞争力气泡图15个参评大模型均分Gemini 1.0 GPT4中国大模型均线 =国际大模型均线 =+GPT3.5+Claude 2+第一梯队第二梯队通用基础能力第三梯队国际大模型均线中国大模型均线专业应用能力强弱弱强竞争梯队腾讯混元大模型综合评测结果2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书23-243.知识引擎传媒行业具有非常丰富的知识数据，例如电视台、报社里诸多的成品新闻、专题稿件，在出版里各家垂类的文献、书籍、政策、课程知识、历史资料等，这些知识数据，既是内容生产、运营的重要参考资料56、，也是对外提供知识服务的数据基石。尽管通用的大模型能提供广泛的知识，但对比于行业内积累的数据，在深度、时效性、以及内容质量上都存在局限。例如，对于特定政策的税务问题，通用模型可能无法提供有效可靠的答案。而模型精调通过企业知识训练来扩展模型知识，但部分场景需要快速、低成本做知识更新，并且有可靠的参考来源，在业务应用中也需要考虑信息数据隔离等问题。因此，利用腾讯大模型知识引擎，可以结合知识库、语料库等特有的业务数据，快速搭建低成本、一站式的知识管理服务平台。媒体报道助手媒体内容助手支持对海量新闻、文章、视频等多媒体内容的快速解析及检索，结合行业大模型生成深入、准确的解读和评论，实现更加智能化、个性57、化的媒体内容服务。支持对大量新闻报道、文章、社交媒体内容等多媒体信息的快速检索与整合，结合先进的自然语言处理技术，生成高质量、个性化的媒体报道。媒体智能问答系统政策问答系统借助RAG技术，媒体机构可以构建智能问答系统，帮助用户快速获取所需信息。用户可以通过提问来获取新闻、事件、人物等相关信息，系统能够利用检索到的内容生成准确、简洁的回答。这不仅提升了用户体验，也减轻了人工客服的工作压力。整合来自不同来源的政策信息，包括政府公告、政策文件、专业解读等，形成全面、权威的知识库。大模型知识引擎可以理解用户的问题，并从知识库中检索相关信息，为用户提供答案，有助于提高政策信息的获取效率，提升政策执行的效58、果，推动政务服务的智能化和便捷化。业务语音助手支持图文混排等复杂汽车操作手册、产品说明书的快速解析及检索，结合行业大模型生成拟人化答案，实现更加拟人化、个性化的如车内的人机交互。智能客服企业知识库问答助手基于腾讯云行业大模型，通过知识引擎，提供垂直领域的专业化智能客服能力，助力企业及开发者打造场景丰富、功能完善的智能客服解决方案，实现知识生产效率、问题覆盖率、回答准确率跨越式提升。支持企业级知识库搜索和智能问答，对知识库多模态知识，进行高效处理、分析、检索、问答，助力企业及开发者实现企业级知识库数智化服务升级。适用场景腾讯云大模型知识引擎，基于LLM+RAG框架，将知识解析、知识切分、知识检索59、、内容理解和答案生成建立成一个端到端的应用，面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式，更快更高效地完成大模型应用的构建。在产品平台层，业务方可进入知识引擎页面配置端，上传语料库，实现文档上传与安全检测、文档解析、知识切片等能力。在产品问答端，用户输入query后，知识引擎会针对query进行改写优化与意图判定，以确定输入问题，需要调用知识库中的语料数据获取答案，或者是需要调用外部搜索引擎来解答。在检索到相关片段后，知识引擎会进一步重排序，确定最佳召回内容，传递至大模型做内容理解与问答。解决方案知识引擎产品架构图升级：基于大语言模型的知60、识应用构建平台开放对接层配置层模型层合作伙伴应用共创腾讯内部产品合作泛政传媒金融汽车零售能源地产一网通办问答助手政策解读代理人辅助汽车助手电子说明书员工服务物业管家数智人智能客服安灯乐享产品定义2.0：基于大语言模型的知识应用构建平台，提供知识问答、知识总结等应用类型（Patterm）及原子能力（API）服务产品定位2.0：助力客户重构企业级知识服务主打特点：专业（擅长多模态知识处理、打通落地的最后几公里）、易用（接入门槛低、配置工具完善）开箱即用的应用类型(应用中心)知识库问答文档问答搜索增强应用配置混元大模型、多行业大模型知识库管理应用评测审核发布数据看板运营调优灵活定制的接口服务(原子能61、力中心)文档解析向量检索多轮改写知识引擎核心功能知识引擎问答处理流程示意图意图理解改写复杂知识导入用户query知识处理(RAG)阋读理解LLM生成(行业大模型)rerankPromptOCR解析MLLM(图片理解)向量检索及综合检索2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书25-26在模型层，知识引擎可让业务方按需选择开箱即用的大模型，来实现问答的内容理解和总结。包括知识精调大模型，模型针对企业级知识问答场景做过精调训练，擅长多模态知识问答，适合对图文关键输出，数学计算，逻辑推理，表格问答等复杂场景有需求的场景。此外也提供金融、医疗相关的行业大模型，提升62、在金融、医疗领域内的知识问答、数值计算、逻辑推理等能力。从技术方案上看，腾讯云大模型知识引擎具备如下产品优势：从业务使用上看，腾讯云大模型知识引擎，基于自研模块化RAG的技术，可以带来如下优势：方案优势外部知识库可实时调整，使得信息更新变得简单快捷。高时效性确保了结果的来源可靠，便于追溯。可追溯性通过使用外部验证信息，有助于减少语言模型产生的错误或虚构信息。减少幻觉无需复杂训练，直接使用端到端大模型问答应用。成本效益支持网页、图、文、表混排复杂文档解析，可对图文、表格等做问答。文档解析优拥有多轮理解及多轮问题改写能力，大幅提升对话体验，支持图片、文档上传问答，多模态理解能力强。问答理解强配备经63、过知识问答精调后的大模型，也可以对接混元或第三方的通用大模型，或者金融、医疗等行业专属模型。模型选择多可批量测试大模型问答效果、针对文档自动生成问答对并校验，可与用户标签绑定检索，实现一问多答的效果，配有角色、拒答、人工调优等功能。运营工具全整体提供API对接能力之外，对于query改写、多轮问答、文档解析等强原子能力，也可基于API进行对接。能力开放4.模型精调在实际的产业场景里，通用大模型无法解决100%的业务需求，存在落地的局限性，主要原因如下：所以大模型的打造只是起点，针对产业落地需要结合场景和业务目标，选择一个基底通用大模型，在其基础上结合业务数据进一步做精调，打造一个合适的精调模型64、，来解决特定的任务。模型精调是对大模型定制优化和成本投入的折中选择，算力和数据等投入比从头建一个大模型要低很多。领域数据稀缺：通用大模型通常基于广泛的公开文献和网络信息训练，缺乏许多专业知识和行业数据的积累，而且这些数据大部分是属于企业自有资产，因此在行业针对性和精准度方面存在不足。知识专业不够：通用大模型的数据集没有很专业、细分，这使得它们在特定领域的专业知识和细节上可能不够深入。特定业务领域可能需要更专业的模型来理解和处理特定类型的数据和任务。业务匹配度不够：不同的业务场景可能需要定制化的解决方案。通用大模型可能无法完全满足特定业务流程的需求。知识引擎产品界面示意图知识库问答应用：应用配置65、-知识管理-测试发布一站式流程点击新建应用按钮，输入应用名称与描述，即可快速创建应用第一步：新建应用应用配置知识管理测试及发布体验1根据需求配置应用的参数第二步：配置应用2对应用进行测试，达到效果后即可发布并调用第三步：测试与发布32024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书27-28新闻push生产模型风格化写稿模型不同媒体单位，都有自身的内容写作属性和风格，结合业务侧专业编辑老师的成品稿，以及参考的素材稿，构建几千条的高质量写作数据对，就可以做大模型精调，建设媒体人自己的写作模型，快速提高内容生产的效率。新闻生产对时效性要求很高，不仅仅是快速生成一篇稿件66、，如何快速推送至用户侧，确保第一时间获取重要信息，也是媒体传播业务中的重点考虑。新闻push是移动互联网时代提升品牌影响力的入口之一，利用精调技术，让模型具备专业编辑理解超长文本的稿件内容能力，结合内容特定，生成概括性高、完整度好、内容点题的push，可以提升新闻分发、推荐的效率。多元化内容精调模型多模态特色内容生成模型随着AI技术与业务的越来越深的融合，未来的内容生产和消费也会更加趋于性化、互动化。例如在国际传播业务中，面向不同语种的用户提供本地化的文章、音视频内容；能综合考虑不同区域的背景、文化等因素，生成特有的内容时评文章等；根据用户偏好、行为习惯等，提供个性化内容并实时交互等。利用好模67、型精调技术，可以助力内容消费更加多元化。结合文生文、文生图、文生视频、文生3D的大模型技术，AIGC内容逐渐增多，促进了创意内容的快速生产。不同媒体单位都有各自的特色数据，例如本地自然风光、文物历史、特产美食、非遗文化素材等，利用这些数据，结合文生系列基底模型精调，可进一步打造特有的媒体内容。，带动本地文化、服务、经济等方面的宣传与消费。适用场景腾讯云 TI 平台（TencentCloud TI Platform）是基于腾讯先进 AI 能力和多年技术经验，面向开发者、政企提供的全栈式人工智能开发服务平台，为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持，最快仅需5步就可以完成68、大模型精调落地。TI-ONE 支持多种训练方式和算法框架，满足不同 AI 应用场景的需求。主要产品特性：一站式服务:与腾讯云存储、计算能力无缝对接，一站式完成海量数据的存储和分析挖掘。全流程管理:集数据处理、模型训练、预测、部署功能于一体，帮助不同业务场景的AI开发者完成全流程模型构建。性能强大:搭载万兆网卡的大量CPU/GPU 实体机，为TB级数据的模型训练提供坚实基础。框架全面:支持 Tensorflow、Torch、PySpark等主流训练框架，并支持一机多卡、多机多卡模式的GPU分布式计算。计算加速:内置自研TI-ACC加速服务，显著提高模型训练推理效率，降低成本。操作简便:Noteb69、ook、SDK操作模式符合高阶客户使用习惯，灵活敏捷；自动学习通过向导式方式构建模型，界面友好易用。方案优势具备丰富高质的基底大模型，包括自研混元和行业大模型、第三方模型。基底模型丰富平台提供完善的平台工具，最快仅需5步即可完成精调落地。模型训练简单多重保障机制，快速解决节点、网络、磁盘等突发故障；保证大规模训练的稳定性。大规模训练稳定自研Agnel三重优化，在异步调度、显存、计算的优化上，加速比更高。自研加速方案提供大模型开发全生命周期新创支持。国产化服务提供标注-训练-评估-测试-部署的全套工具，同时具备强大的多机多卡训练加速能力；客户可快速在TI-ONE平台上进行一站式的大模型精调。全面70、的配套服务模型精调的前提是用户需要根据自己的目标或业务需求来准备自己的数据集。具体就是要规范需求中所期望的问题和答案。然后围绕这样的需求，大批量准备训练数据。一般来说，针对某一种特定的任务场景，准备几千条高质量精调数据即可让大模型学会这项能力，发挥出良好的效果。解决方案精调过程示意图Adapter layers精调Fine-tuning有监督SFT低秩调整LORA适配器层测试评估Evaluation部署使用Deployment选择大模型Select LM准备数据集DatasetOptimization模型性能优化LM大模型模型选型训练共建部署应用应用场景训练数据准备模型评测模型管理服务发布性能71、评测效果评测模型注册模型发布推理框架加速推理服务部署模型训练资源采购数据评估脱敏合规应用联调需要客户深度参与内容安全知识挖掘+增强数据清洗+切块向量库建设+维护训练平台搭建无监督训练有监督训练人工反馈强化学习训练框架加速资源评估环境搭建服务开通交付方案项目排期业务形态2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书29-30内容货币商业化传媒行业拥有优质的内容资源、专业的服务资源，如何充分挖掘这些资源的价值，为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、战略决策等提供支持，是一个全新的课题。当前融媒体运营体系的建设也面临着不小的挑战，首先是运营理念的转变和运营团队的72、组建：我们如何从传统的以宣传为主的运营理念，向以数据为基础、用户为核心的多场景的融合媒体运营理念去转变；依据核心的战略目标，利用好现有的组织架构，来组建优秀的匹配业务发展的运营团队；其次是缺乏运营产品和工具，多业态数据存在孤岛，数据分散，缺乏有效的数据支撑，我们要先理解运营的方法，利用成熟的、契合的产品和工具，将多业态、多终端的数据进行整合，形成统一的数据规范和体系，为数据洞察探索、运营打下基础；最后是数据依据不足，运营效果反馈慢，在这里我们要理解，产品本身是工具，运营是一个需要持续迭代优化的过程，我们如何利用好数据，培养数字化运营的思维，去了解用户对内容的接受度、产品板块效果、识别用户画像、73、分析用户行为路径等等，进行及时的数据反馈、分析和运营策略调整，才能将运营效果最大化。1.融媒体场景适用场景腾讯云智慧传媒以数据运营为基础、内容运营为抓手、用户运营为核心、活动运营为增长触点、版权IP运营为价值、协同运营为连接，多维度助力传媒数字化运营转型。基于企点产品“四朵云”解决方案，基于营销云产品实现营销数据和营销应用的联动，为业务增长赋能；基于服务云产品实现智能客服，为产业链交易提供标准服务能力；基于交易云产品助力媒体实现产业链的链接和交易，如数字会展，内容电商，私域电商等业务形态；基于分析云产品让媒体数字化转型具备可视化的数据分析能力，更清楚的看清用户行为路径和用户消费数据，帮助业务基74、于数据做好数据洞察和数据决策。企点解决方案将连通线上线下，形成引流拉新、种草促活、用户留存、价值转化、商业经营、裂变营销的运营商业化闭环。提供运营+培训服务，输出腾讯专业的运营方法论，提升融媒体品牌影响力，促进经营效益高效转化，实现共创共赢。解决方案构建内部运营流程，实现智能、协作、开放、高效、低成本全渠道数据获取、数字化营销、通过效率和体验突破传统模式红海内部运营循环1市场营销循环2运营支撑快速响应s对内平台赋能由外而内数字驱动组织协作流程可视对外数字化服务交易闭环用户画像开放竞争B端赋能数据变现精准营销提升市场数据质量和时效，通过运营平台提升对市场经营/洞察能力，然后反哺到后端业务优化和改75、进业务流程+数字驱动通过互联网/数字化技术，提升营销体验，平台服务最终吸引参与者，实现规模扩张和市场占有用户体验+数字驱动业务场景产品+服务双轮驱动同城生活全域覆盖：微信生态+三方平台+线下场景文旅融合内容电商健康养生教育服务空间运营更多全触点数据咨询服务运营增长服务平台赋能服务搜索广告视频网站信息流媒体购物平台公域AI助手powered by LLMAPP电话 小程序 门店官网QQ企微微信私域分析云数据资产化+业务数据化营 销云决策科学化、营销数智化腾讯生态（腾讯云、腾讯生态资源、腾讯生态伙伴）营销应用营销数据企点客服企点电话数据分析企点私域运营客户通企点营销运营MA客户数据平台CDP企点会76、员Loyalty企点活动营销数字藏品门店通/正品通智能推荐REC画像分析PA企点产品四朵云营销云1行为分析BA会话分析CA增强分析AAAB实验线索分析LA智能出价RTA企点数据驱动咨询运营服务营销转型咨询服务北极星指标规划服务数据洞察策略服务数字化运营策略服务产业链转型咨询服务在线客服含视频客服/微信客服电话客服文本机器人语音机器人数字人工单管理共享服务中心SSC质检管理人工客服智能客服扩展应用产业链连接产业链交易企点数字会展企点商通企点B2B产业交易平台企点BBC/B2C电商交易平台服务云2交易云3分析云4全通路2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书77、31-32优势卖点发挥腾讯在社交、社交、资讯、泛娱、广告、游戏等场景上的生态优势，帮助融媒体借力腾讯生态和触点，扩大运营效果。发挥多场景生态优势，有效扩大运营效果借助腾讯在大数据+AI的技术优势，为传媒机构提供海量数据的采集集成、数据开发治理、数据智能分析、用户画像分群洞察、热点分析挖掘等服务，以智能化数据赋能运营策略，走上数字化运营轨道。大数据和AI技术支撑，有力驱动数字化运营汇集腾讯自身验证并使用的通用运营工具和能力，结合传媒行业特性，打造专属运营产品，前台、中台、后台一体化打通，帮助传媒机构迅速拥有高效优质的运营产品和工具，助力传媒机构的快速转型。多维度产品赋能，打造专属运营工具以内容作78、为切入口，促进“内容电商+全民营销”销售链路的建设，基于媒体+政务+商务+服务，开拓更多的业务场景，打造融合营销新模式。提供版权、IP资产一站式全链路解决方案，从管理、保护，到增值、赋能，提升IP资产文化属性、商业价值。快速建设多维度营销产品矩阵，通过公域+私域完成营销链路和全链路营销能力，助力传媒行业价值增长。全链路营销能力输出，实现产业链全面升级腾讯拥有各类面向C端用户的丰富运营经验和产品经验，为传媒机构提供专业化的运营服务+运营培训，使其快速融合互联网运营理念，形成有领域特色，能促进传媒机构可持续发展的运营体系。成功经验培训服务，构建良性运营体系腾讯云智慧传媒以数据、热点运营为指导、内容79、运营为基础、用户运营为核心、活动运营为增长触点、版权、出版运营为价值、协同运营为连接，多维度赋能传媒出版数字化运营转型。此解决方案连通线上线下，形成引流拉新、种草促活、用户留存、价值转化、商业经营、裂变营销的运营商业化闭环。提供运营+培训服务，输出腾讯专业的运营方法论，提升传媒出版机构的品牌影响力，促进经营效益高效转化，实现共创共赢。2.融合出版大会员场景适用场景腾讯云智慧传媒出版行业解决方案，聚焦于出版客户的线上电商场景运营，线下场域书店所面临的提升流量瓶颈、提升GMV、实现用户精准转化等关键问题。在产品搭建能力方面，能够快速构建适应不同需求的电商平台架构，实现流畅的用户体验、用户会员忠诚度80、培养体系及营销推广服务。通过个性化的会员制度和专属福利，增强用户的黏性和回购率。通过私域运营、营销活动等手段，协助用户达成线上线下的场域联动效果，从而实现经济效益转化。解决方案优势卖点腾讯作为唯一一家泛微信生态公私域运营增效覆盖了强社交用户触点，包括微信小程序、企微、视频号、公众号，全渠道。腾讯云与腾讯旗下的微信小程序、企微、视频号、公众号等腾讯生态平台具有良好的整合能力，可以实现小程序+企微SCRM，底层数据的天然产品融合，与社交、娱乐等平台的无缝连接，提升用户体验和增加用户粘性。企点营销分析客户数据平台，作为腾讯唯一用户数智化增长平台，为腾讯的泛微信生态提供从腾讯数据采集、数据分析、营销自81、动化到分析洞察的全模块产品能力，打造完整的数字化营销闭环。围绕用户生命周期，实现从拉新、促活、转化、复购、忠诚到召回的全场景营销能力，助力业务提升。后续业务延展后，可以灵活拓展产品线，产品矩阵完整。跨平台整合产品优势1小程序公众号智能推送智能短信轻应用平台企业微信内容发布平台直播内容生产工具集短视频商品选品PUGCAIGC平台数字空间制作社群圈子店铺管理商城管理订单管理履约管理会员管理营销管理商品管理售后管理分销管理引流获客咨询接待客户管理营销转化导购分销数据统计触点管理AB实验活动管理过程洞察分析营销自动化智能营销视频号社交媒体线下门店流量转换公域触点公有云专属云（CDZ/CDC）私有云（T82、CE/TCS）直播+电商触达服务数据采集集成数据管理数据开发治理用户管理事件分析漏斗分析留存分析行为路径分析分布分析多终端数据看板业务看板多渠道推送展示开放式报表组件群体画像洞察智能数据问答标签洞察分析A/B实验模型A/B实验分析数据增长引擎客户运营（CDP）商品推荐内容推荐商品搜索全站搜索智能推荐投放策略广告投放数据分析腾讯广告广告投放短视频+电商内容运营电商运营私域运营（客服+SCRM）营销运营（OP）图文+电商IP+电商营销活动+电商KOL+电商品牌商城私域分销私域触点微信企业微信微信群聊朋友圈内容合作内容增值营销服务ASO/SEO优化社群投放咨询策划持续学习公域裂变私域裂变品牌服务用户83、OneID体系用户标签用户分群用户画像用户路径跟踪数据洞察智能推荐出版行业解决方案2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书33-34产品结构技术优势2基于云原生技术架构，自研框架元数据框架体系，独特的技术中台，具备高度可配置、可定制、可扩展能力，可快速实现新业务逻辑，以快速响应业务同时充分考虑到接入层、服务层和数据层的特性，分别制定高可用和动态所扩容方案，从而确保系统平稳运转，大规模客户并发应用经验。传输安全，采用HTTPS加密，对称/非对称加密；接入安全，Web应用防护、DDoS攻击防护等防护手段；4A统一安全，内容安全，营销风控等。支持开放平台调试、84、oauth2鉴权登陆、API集成等各种集成模式，具有强大的开放能力。内容编辑与管理-2024通过腾讯云智能媒体内容中台打造底座服务，构建传媒大模型+TI平台+行业专家模型+30+智能应用服务+内容应用服务的多级技术支撑体系。上层应用层面，通过Giga视频超级工厂的全智能工业化生产线的方式，实现短视频量产，突破对生产能力和成本的限制，助力用户更智慧地生产、传递和运营短视频内容。解决方案适用场景围绕内容全生命周期生产管理的腾讯云智媒体内容中台解决方案，具有智能的、高效的内容组织能力、海量内容的扁平化管理能力、多元化的智能内容加工能力，能够提供内容统一纳管、标准化处理、跨模态检索、智能流程编排、一站85、式智能生成等服务，连接从生产到运营的全业务场景，从而打造面向运营的内容供应链体系。内容价值再挖掘，帮助客户解决短视频供给侧不足和社交媒体覆盖问题助力提升内容结构化管理及自然语言检索能力实现跨系统资源汇聚及标准化管理，打造面向内容运营的全域资源管理基座通过连接器支撑多异构应用的快速连接高效支撑协同生产1.内容编辑与管理腾讯云拥有丰富的数据资源和强大的数据分析能力，可以帮助出版电商小程序平台联动腾讯企微实现数据共享和分析，优化用户体验、提升销售效果。垂直文旅行业整体一站式解决方案，数据能力的天然集成，融合数据应用能力、大数据经验丰富。数据共享与分析腾讯云与腾讯旗下的广告平台、社交平台等具有紧密的合86、作关系，可以为出版行业小程序电商提供营销推广支持，帮助出版企业扩大品牌影响力和销售渠道。腾讯广告营销推广支持2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书35-36独有的小样本训练模式，适用于人物、地标、Logo、旗帜等多种图像场景下的快速的增量自训练。该方法支持正负样本快速修正误识别和漏识别的情况，只需要数张到数十张图片样本及分钟级的训练耗时，极少量的GPU资源消耗，即能完成参数训练，并快速作用于库存内容。小样本训练提供更丰富的检索手段、更精准的检索结果、更优秀的检索体验和排序策略，使内容查找更容易，提升媒体内容使用率。跨模态检索升级后的AI内容理解能力，除87、多维度智能扁平化标签输出外，通过场景、语音和人脸识别算法建立视频切分能力，进一步加强了对新闻类型内容的片段拆解及关键信息的内容理解能力。进而提升媒体内容智能化生产效能，降低人工处理的难度和成本投入，为业务生产流程持续提供新动能。全智能内容结构化理解能力优势3优势卖点底座优势1搭载AI能力编排管理基座。能够提供从AI数据采集、AI算法训练、AI模型部署、智能业务编排、到AI应用业务落地的全链路支撑，使得AI能力的引入更加灵活和易于扩展，也提供了更好的低算力成本的小样本模型训练方案，能更好跟随AI技术快速发展趋势和业务需求。技术优势2AI能力层集合腾讯自研的50余+各类AI引擎，相较于开源算法有了88、更专精、安全可控且可持续的数据集积累和应用；同时背靠大厂每年百万客户的需求牵引，对AI引擎不计成本的持续迭代，在长跑路上能够保持持续领先。公有调用私有自建业务系统融合媒体平台智能媒资视频制作能力汇聚平台视频工厂知识服务内容服务AI服务模型层TI 平台内容标准化内容簇/聚合统一检索OnelD人物专家模型地标专家模型旗帜专家模型Logo专家模型其他专家模型版权注册存证内容外流追溯知识服务文档导入向量管理画面识别多模标签核心标签 智能摘要智能封面片段理解四层编目智能标题智能拆分拍摄方式内容理解传媒大语言模型(LLM)数据标注模型训练模型评估模型构建多模态大模型（MLLM）跨模态检索大模型（WECLI89、P）智能体&提示词仓库模型调度专家模型小样本自训练服务传媒行业大模型行业专家模型视频重构评论视频文生图/视频 采访提纲分镜头脚本赛事/高光集锦视频翻译电子报视频电商文案音乐生成图文转视频2.0视频扩充广告图生成多角色评论.内容生成精确关键词检索意图理解检索图片特征检索模糊语义检索音频音乐检索内容检索知识切片向量存储问答理解向量匹配问答合成知识引擎2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书37-38数据科学与分析-20241.媒体数据资产一体化平台适用场景媒体集团的全业务系统数据资产统管媒体业务场景的全流程数据应用为媒体大模型沉淀专业领域的数据基础在总体设计90、中，技术支撑和治理体系是两个重要手段。技术支撑为实现数据汇聚统一提供了手段，通过数据采集、整合、处理、分析等技术手段，将分散在各个业务系统的数据进行统一管理和整合，形成全面、准确、及时的数据资源库。治理体系则关注于规范数据管理流程，数据标准体系。完善元数据标准、数据质量保准、数据资产标准。通过建立完善的数据治理体系，可以实现对数据的有效管理和控制，确保数据的有效性。在实现数据汇聚统一的基础上，建设融媒数据体系成为下一步的关键任务。融媒数据体系旨在将不同来源、不同类型的数据进行有机融合，在核心关注点上行程用户数据体系和内容数据体系。这个系统可以服务数据的共享、交互和可视化，提高数据的可读性和可用91、性，为业务决策提供更加精准、可靠的数据支持。媒体数据资产一体化平台实现全台媒体业务的数据汇聚、数据处理、数据开发、数据治理、资产管理和数据服务。汇聚全台新闻制播、综合制作、广播播控、媒资管理、新媒体生产运营各个系统的数据，同时埋点采集到包括收视行为、互动行为、视频质量等终端用户的行为数据，实现上述指标的综合处理计算，实现全台业务流程、运营数据、传播数据的集中管控。基于媒体数据资产一体化平台，构建涵盖广电频道大屏和新媒体App小屏的全台融合数据治理体系，建立活跃用户数、活跃率、视频播放时长、人均播放时长等各类数据指标，搭建包含频道、栏目、用户、内容以及市县媒体在内的数据主题仓库，形成标准的数据资92、产，为全域媒体运营提供数据支撑。媒体数据资产一体化平台定义内容画像的标签和用户画像的标签以及全台业务考核指标，通过数据统计和数据挖掘的方式对用户画像的标签和内容画像的标签进行赋值。有了业务指标和画像，通过数据可视化展示的方式可以全方面的理解业务、了解用户，指导业务决策和考核，推动业务发展。方案说明方案优势腾讯的数据计算与分析类产品，深植于开源技术土壤，与众多知名开源项目技术同源，共享全球智慧。这一策略不仅使腾讯能够迅速吸收和融合国际前沿的开源技术成果，还为其产品的持续创新提供了源源不断的动力。腾讯充分利用开源社区的丰富实践资源。开源社区作为全球技术爱好者的聚集地，有海量的技术讨论、问题解决和最93、佳实践分享。腾讯通过积极参与和贡献，将这些宝贵的经验和知识转化为自身产品的独特优势。此外，开源技术栈还拥有大量的技术人力资源，便于快速组建技术团队，推动数据需求的转化与实现。技术同源，资源丰富服务于国内最大传媒集团，深耕行业多年，从一线数据需求开始积累，沉淀出符合行业需要的数据资产管理、数据治理、数据应用和数据服务，真正解决数据的汇、管、用、营整体生态。深耕行业，贴近需求用户运营内容运营内容推荐分析决策.媒体数据资产标准媒体指标体系标准数据质量标准元数据标准 集成规范（时间、方式、）埋点规范（内容、格式、）数据治理体系融媒数据体系埋点上报业务系统同步数据服务应用数据集成（行为数据、业务数据、维94、度数据、公共数据）用户画像用户标签用户行为用户指标用户维度基础属性用户数据体系内容画像内容标签互动行为内容指标内容维度基础属性内容数据体系app客户端（PC）Web小程序H5CMSUMS媒资其他数据共享服务数据资产管理指标管理数据控掘开发数据质量管理元数据管理多源数据集成（结构化、非结构化、）高并发采集（SDK、ODK、）技术支撑架构2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书39-40构建文化云平台2.广电数字文化大数据解决方案适用场景构建文化大数据平台构建数字文化服务平台腾讯云智慧传媒从用户运营和传统文化机构数字化转型等多方面进行考虑，整合各方资源，打造95、中国广电文化大数据建运一体的产品解决方案。此方案由基础设施层、能力支撑层、业务应用层组成，拓展有线网络机构在线上线下的新业务、新业态，为用户提供更丰富的数字化体验。方案说明 基础设施层：以云计算、大数据、AI、文化专网等作为基础底座，为能力支撑层和业务应用层提供计算、存储、网络、安全等资源基础支撑。能力支撑层：为业务应用提供人工智能、大数据、视频的处理能力，同时提供身份认证、流程引擎、支付业务等业务支持，并对区块链设备与服务进行内容版权支持。业务应用层：提供文化数据服务、文化交易、文化商城、虚拟展馆、数字藏品等应用服务，通过数字文化服务平台，将丰富多彩的文化内容通过数字文化技术在线上进行呈现，96、打造领先的数字文化服务平台，让国、内外更好地了解中国文化。方案优势立足“科技+文化”核心战略，腾讯云智慧传媒聚合腾讯内外丰富的技术产品生态资源，打造中国广电文化大数据建运一体的产品解决方案，探寻文化遗产数字活化，利用数字科技助力文化遗产实现社会价值。文化大数据建运一体，共探文化遗产可持续发展新路径腾讯一直坚持投入和布局数字文化生态，涵盖游戏、文学、动漫、影视、电竞等众多业务，并在多个领域都取得了国内、甚至国际领先地位。文化数字化战略的实施，打通传统文化生产和消费过程中存在的堵点与难点，促成高效畅通、安全有效、供需适配的文化供给体系，进而文化强化建设。以“文化数字化”战略，助力文化强国建设电视大97、屏APPH5小程序第三方平台元宇宙数字化用户层线上文化体验园文化体验馆.线下业务应用层能力支撑层虚拟展馆美育课堂云上展厅文化商城活动发布文化主题AI互动玩法客服/咨询资讯发布NFT数字藏品文物IP衍生品内容电商游览助手票务预约2D/3D展示定位打卡业务前台数字资产管理营销管理活动展会管理数据可视化客情分析舆情分析直播管理.运营管理云渲染虚拟现实数字人VR/AR2D/3DAI能力数字身份能力数字消费能力数字文化能力数字营销能力数据支撑（数据采集治理/共享交换/主题库）业务支撑（身份认证/流程引擎/支付服务）内容版权支持（区块链设施/区块链服务）A中台智能审核文字转语音.OCR识别语音转义智能标签98、运营中台内容运营用户运营直播运营活动运营用户中台身份治理统-认证配置管理.数据中台样本库素材库基因库.数据采集数据存储数据分析视频中台合成渲染转码计算服务存储服务文化专网安全服务数据库GPU其他基础设施层2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书41-42云端制作与播出-20241.演播室云制播解决方案适用场景跨地域现场节目制作活动、赛事EFP云端制播演播室竖屏制播改造腾讯云演播室云制播解决方案依托腾讯公有云及音视频处理能力，提供7x24小时不间断演播室现场云制作能力，将工程管理、信号监看、视频切换、音频调音等功能通过微服务组件化方式，结合软件定义提供轻量99、化快速部署云端制作系统，基于云计算的可扩展性，算力底座可扩展、制作功能可扩展、业务数量可扩展，提供高质量、低延时的云端制作，信号层面广泛支持NDI、SRT、RTC、UDP等多种流媒体协议，有效降低运营维护难度，提升架构安全性。腾讯云演播室云制播解决方案聚焦高质量现场制作轻量化、便捷性，通过微服务化组件方式将信号输入输出、多画面分割、导播切换台、调音、字幕、连线、实景抠像虚拟等能力组件化，并通过软件定义的方式实现现场制作“云、边、端”全链路建设。方案说明 云端制作管理模块用于管理虚机资源、组件资源、人员授权、工程创建、工程蓝图创建，提供基于图形化、拖拽式的工程蓝图绘制，基于微服务组件按直播需求灵100、活搭建系统、快速配置信号流路由、直观配置多画面分割显示布局，并按工种、角色下发工位登录权限。可轻松组织起不同规模的直播任务，适应多种节目制作。云导播协同模块提供拍摄直播功能、嘉宾连线功能、通话功能，为外场摄像员提供符合广电制作流程的拍摄、通话、TALLY、返送监看等功能。切换制作模块提供导播切换台、音频调音台等相关功能。可提供8路/24路输入。支持音频跟随视频、音频受推子控制等灵活的调音模式。支持信号源90度、270度旋转，提供原生竖屏制作能力。图文包装模块用于提供字幕包装功能，支持按“层”叠加的字幕场景制作模式，支持输出带Alpha通道的NDI包装信号。工作人员终端模块用于创建出多种不同的角101、色工位，包括视频切换员、音频调音员、录像放像员等。管理系统为每个工位分配一个独立的角色ID，并可以在工程蓝图中对角色ID进行查询和复制。方案优势腾讯云演播室云制播解决方案具备4K+高清信号输入输出、多画面分割器、导播切换台、调音、字幕、连线、实景抠像虚拟等能力，符合广播级现场制作导切、操控、管理体系，适合电视台、融媒体机构进行赛事直播、活动直播、峰会EFP等多类型现场制播场景。高质量现场制作体系适应多场景腾讯云演播室云制播解决方案结合TRTC实时视音频技术能力建立现场团队协同制作能力，覆盖导控团队、摄像团队、主持嘉宾团队及相关工作人员团队，便捷提供协同通话、TALLY、返送监看功能，基于腾讯云102、遍布全球26个地域70个可用区资源覆盖与加速能力，实现跨地域协同能力，提升团队协同能力及节目制作效率。跨地域制作协同提高制作效率腾讯云演播室云制播解决方案支持横屏及竖屏现场制作，配合现有演播室制作系统在云端快速组建竖屏制作系统，具备轻量化、扩展性强、复用性高的优势。竖屏演播室制作云复用提高应用价值SDI2110SDI2110SRTSRTNDINDINDINDINDINDISRTSRTSDI2110SDI2110SRTRTCNDINDINDISRTSRTSRT云切换操作端云调音操作端编码器编码器编码器CS.8XLARGE64云切换操作端云调音操作端PTZ摄像机4K/HD摄像机4K/HD摄像机手机103、云收录操作端云协同操作端云连线操作端编码器演播室系统云直播云录制COS输出组件多画面分割器8路/24路切换台/调音台输入组件协同组件字幕组件GNV4v.7XLARGE116GNV4v.7XLARGE116SS.6XLARGE96 TRTC实时视音频C5.8XLARGE64GN7vw.5XLARGE80直播管理协同信号调度嘉宾连线管理分组通话矩阵APP导播角色分组通话以NDI /SDI对接新媒体/传统导播系统摄像师远程手机采集RTCTally/返送通话RTCRTCSRTTally/返送通话Tally返送返送NDI/SDI通话RTC通话Tally/返送通话Tally/返送通话Tally/返送通话摄104、像机采集手机编码传输第三方编码器传输连线嘉宾接入工作人员TRTC实时视音频协同控制台协同客户端互联网责编导播助理工位音视频监看调度控制指令导播工位2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书43-442.云播出解决方案适用场景灵活部署高效运维为目标建立超高清备播频道以运营为目标快速建立兴趣、事件、活动频道基于SCTE-35建立Fats Channel拓展频道播出新商业模式腾讯云播出解决方案为超高清新时代IP化播出系统提供坚实的云原生底座支撑及音视频处理能力，通过云原生技术架构、IP化音视频处理及调度能力、微服务化组件方式，快捷且弹性建立播出频道、云上云下可靠105、控制、信号汇聚调度、多渠道播发及应急处置能力，是未来播出系统建设提供丰富信号承载能力、弹性频道拓展力以及有效的性价比控制。方案优势腾讯云播出解决方案基于腾讯云原生技术结构，结合公有云、TCE/TCS私有云部署方式，为IP化云播出提供灵活部署、高稳定性及高可靠性支撑。基于云原生架构承载IP化播出系统稳定性及可靠性腾讯云播出解决方案过微服务化方式将信号输入输出、播出控制、多画面分割、播出切换、图文包装虚拟等能力组件化，通过软件定义的方式实现IP化播出系统快捷搭建、高效运维，提供高性价比的建设选择。微服务组件化提升频道播出腾讯云播出解决方案依托腾讯领先的音视频处理技术，近三年MSU视频转码大赛持续全106、项第一，为IP化播出提供优质的4K超高清编解码支撑，支撑4K超高清文件备播及直播编解码，并具备承载SCTE-35 PES负载传递，为Fast Channel建立动态广告插播提供能力支撑。领先的4K超高清音视频处理技术腾讯云播出解决方案超高清时代播出系统IP化、轻量化、可靠性，通过微服务化方式将信号输入输出、播出控制、多画面分割、播出切换、图文包装虚拟等能力组件化，并通过软件定义的方式实现IP化播出系统基于云原生平台建设。方案说明节目单编排节目单导入广告单编排广告单导入总编室编单信号输入组件计算存储播出切换组件数据库视音频服务AI云安全信号输出组件多画面分割组件视频流调度组件图文包装组件视频服务107、器组件频道收录组件垫片组件技术监看组件节目上传节目审核备播管理频道收录内容管理总控管理信号调度信号接收传输分发总控管理频道播出控制频道播出监看频道图文包装应急处置播出控制网络云硬盘COSGPU弹性仲缩弹性公网IPTDSQL MongoDBRedisTRTCLVBMPSOCR共享带宽包负载均衡NAT网关内容分发网络CVM文件存储FRAIT业务安全终端安全 网络安全数据安全应用安全2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书45 -46在腾讯云的技术支持、运营指导下，圆满完成央视频一期项目上线工作。“央视频”客户端得到了广泛关注，全方位均达到一线平台水平，得到市108、场的认可。在突发疫情下，对医疗工作开启的慢直播，促使央视频的用户急剧增长，高度体现云产品的价值，以更清晰的画面体验让更多人感受到实时场景。客户评价超3亿线上用户运营搭建“国家级主流媒体5G新旗舰”中央广播电视总台（5G新媒体平台）案例一案例简介央视频作为首个国家级5G新媒体平台，是一个真正意义上以数据驱动业务的新媒体平台，采用了“大中台+小前台”理念，构建了先进的混合云基础底座、能力中台、业务前台和客户端的架构体系。腾讯云基于多年海量数据处理经验，为“央视频”5G新媒体平台提供可靠、安全、易用的大数据平台，实现“一个枢纽、一座中台、一套规范、一幅地图、一扇窗口”的五个一目标。在AI能力方面，充109、分探索人工智能在内容汇聚、采编、管存、发布方面的应用场景，建立先进的智能化生产体系。在视音频处理方面，通过对短视频、长视频、直播等各类形态的音视频内容的编转码处理与分发，提升用户访问体验，并在央视频客户端上统一呈现，打造了一个全新的国家级新媒体内容新旗舰平台，为全球上亿用户提供有品质的视频内容以及极速超清的视听交互体验，得到了客户与用户的高度认可。央视频标杆客户案例及应用成果2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书媒体融合新旗舰央视频超级APP以分布式云、大数据平台、腾讯云智能AI中台、腾讯云音视频等能力，助力央视总台打造首个国家级5G综合性新媒体旗舰平台-央视频，为全球上亿用户提供有品质的视110、频内容以及极速超清的视听交互体验。内容供应新模式国家版本馆|内容&供应链腾讯云媒体内容中台内置集成丰富的AI识别、AI标签等诸多能力，为客户分散在全国多地的内容分布式管理，同时提供了高效、统一的数字化内容标注、检索、存储等能力，以及典藏展示、研究交流和出版信息等服务。中国日报 I AI智能体依托腾讯云在云计算、AI大模型方向上的技术积累与传媒领域的产业实践，通过多模态大模型平台的建设与应用、智能体的构建与流程编排，在传媒业务领域实现自动化任务执行，为中国日报的多种业务流程和角色提供了智能服务与决策支持，书写新时代的国际传播新篇章。云南广播电视台内容&供应链统一内容中台，跨模态内容检索，融合AI111、GC/数字人/知识引擎，通过数据连接器串联，协助云南台构筑面向用户可运营的七彩融媒生态数据平台，提升内容生产效力，内容运营水平。融媒运营新体系江苏省广播电视总台运营&商业化借助腾讯企点产品，将江苏台多业态数据整合，有效连接数据孤岛，构建完善的数据指标体系，以数据驱动运营；同是用户归一，形成完整用户画像，采用智能推荐+自动化营销，实现多流量入口+多场景融合运营，助力提升商业化价值。数据要素新价值中图集团数据&大模型基于腾讯云TCE平台构建的中图云，客户将海量的论文文献分析，文献服务等业务，一站式部署在云平台上，更加便捷有效地管理和分析大量的数据，提高集团业务效率，同时确保数据的安全性和稳定性。北112、京广播电视台运营&商业化利用腾讯云人工智能技术+小程序平台技术，为24年北京春晚推出AI视频互动小程序，通过用户上传照片生成个性化的“元宇宙”形象，增强节目互动传播效果，开创了北京台春晚品牌商业化变现新模式。四川文化大数据数据&大模型腾讯云私有云TCE、大数据平台TBDS、混元大模型、训练平台Ti等一系列能力，协助用户构筑集“省域数据交换中心，数据治理能力中心和数字文化服务中心”于一体的一站式智慧平台。47-48中国日报与腾讯云合作，共同探索国际传播智能体应用，是生成式AI技术在传媒领域应用落地的引领性创新实践。中国日报国际传播智能体平台，融合通用主流多模态大模型能力和增强检索生成、智能体开发113、、流程编排等技术，具备动态感知与深度学习能力，可有效赋能国际传播业务。客户评价案例简介中国日报作为中央主要媒体、国家英文日报和国际传播主力军，是中国走向世界、世界了解中国的重要窗口，是国内外高端人士首选的中国英文媒体。中国日报坚持守正创新，把新技术融入创新对外话语体系、构建全媒体传播格局、构筑新质传播力的全过程，书写国际传播新篇章。当前，AI大模型驱动的智能体应用正逐渐成为各行业创新的核心引擎。中国日报把握时机，率先开展探索，根据报社工作和服务大外宣需要，将智能体广泛应用于策、采、编、审、发以及运营、评估和服务等各个环节，开辟技术赋能的新路径。腾讯云依托在云计算、大数据、AI大模型方向上的技术114、积累与传媒领域的产业实践，通过多模态大模型平台的建设与应用、智能体的构建与流程编排，在传媒业务领域实现自动化任务执行，为中国日报的多种业务流程提供了智能服务与决策支持。同时，依托腾讯云丰富的全球节点资源，在云计算、智能处理等方面，为平台提供了良好的处理能力与访问体验。AI大模型助力国际传播 探索媒体智能体应用中国日报（AI智能体）案例二中国日报国家版本馆主要负责中华文化优质内容的版本数据馆藏，内容涵盖图书、期刊、报纸、音像电子和相关数字出版物等90余类的数字资源，需要一套完善完整的数字管理体系，腾讯云提供的AI服务能力，能够有效提升版本内容的管存编用效率，支撑各类版本内容应用场景。客户评价案例115、简介中国国家版本馆（国家版本数据中心）主要承担国家版本资源规划协调、典藏展示、研究交流和出版信息服务等职责，是中华版本典藏中心、展示中心、研究中心、交流中心和国家出版信息服务中心，担负赓续中华文脉、坚定文化自信、展示大国形象、推动文明对话的重要使命。借助腾讯云媒体内容中台，搭建了一套数字化、智能化的资源管理平台，内置集成丰富的AI识别、AI标签等诸多能力，为客户分散在全国多地的内容分布式管理，同时提供了高效、统一的数字化内容标注、检索、存储等能力，以及典藏展示、研究交流和出版信息等服务。AI赋能内容供应新模式 全面支撑多版本典藏资源管理国家版本馆（智能数字资源系统）案例三国家版本馆2024年腾116、讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书49-50云南广播电视台腾讯云对内容体系的构建及运营具有丰富的经验，借助腾讯云的内容中台、媒体AI中台及媒体连接器等平台，协助云南广播电视台构筑面向用户可运营的七彩融媒生态数据平台，大大提升了内容运营水平及内容生产效率。客户评价案例简介云南广播电视台影像资料库的建设，充分借鉴互联网媒体管理的先进经验，将云计算、人工智能等前沿技术广泛的运用于内容标注、内容审核、内容检索等多个业务环节，实现从单一的内容管理向运营转变。依托腾讯云的内容中台、媒体连接器、AI中台、版权管理等服务，助力云南广播电视台构筑面向用户可运营的七彩融媒生态数据117、平台，实现内容标准化处理，为内容运营提供元数据支撑，借助跨模态检索，提高内容检索效果的精确性及效率，利用媒体连接器快速对接各业务系统，打造云南台媒体工具生态，实现按需使用不同服务商的工具，提升内容生产效率。完善媒体内容资源体系助力云南广播电视台激活数据要素价值云南广播电视台案例四腾讯运营平台通过数据整合、指标搭建、运营陪跑等方式，和总台一起构建了新一代融媒生产体系，实现了业务运营全流程洞察、用户数据全链路跟踪、内容产品全平台推广，智能营销全自动触达等效果，带来了更好的商业转化与价值提升。客户评价案例简介江苏省广播电视总台生产多类型优质节目内容，面向互联网多平台、多渠道进行融媒体应用产品推广，始118、终关注内容传播效果与产品影响力，关注用户是谁、用户在那里、用户需要什么，希望通过一套全媒体大数据运营平台，整合重要业务的用户数据、全网传播数据、内容生产运营数据，充分挖掘内容与用户数据蕴含的价值。借助腾讯企点产品，有效的将江苏台多业态数据整合，连接数据孤岛，构建了一套完善的数据指标体系，以数据驱动运营，实现用户归一，建立完整用户画像，通过智能推荐+自动化营销，实现多流量入口+多场景融合运营，助力提升商业化价值。构建全媒体大数据运营平台建立全新融媒数据指标体系江苏省广播电视总台（运营平台）案例五江苏省广播电视总台2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书51-52腾讯云在云架构、视音频平台、媒体智119、能处理方面有着非常前沿的技术和丰富的产品，为我台建设的 “京8”8K超高清移动端提供了良好的支撑。同时以“开放、连接”为目标，提供多种类型的连接器，非常契合北京台新一代融媒总线平台的建设思路，建设的融媒发布系统可以良好解决台内外应用工具的协同生产诉求，提升了内容生产与分发效率。客户评价案例简介北京广播电视台始终坚持探索媒体融合发展的先进技术方向，借助北京2022冬奥会契机，推出8K频道，并借助腾讯云先进的视音频能力与媒体融合平台建设经验，孵化了新一代融媒交换平台，通过专属云底座、应用连接器，串接多类型内容库与丰富的融媒工具集，提升了生产效率与效果，同时在超高清视频领域，结合5G产业发展，推出了120、全国首个支持8K内容播放的超高清视频移动端，充分体现了北京台“首善媒体，大美品质”的最高美学需求与卓越的技术规划能力。同时积极探索商业化应用场景，在2024年北京春晚期间，利用腾讯云人工智能技术+小程序平台技术，推出AI视频互动小程序，通过用户上传照片生成个性化形象视频，增强节目互动传播效果，开创了北京台春晚品牌商业化变现新模式。打造全国首个8K超高清移动端新一代融媒交换平台促业务高效开展北京广播电视台（媒体应用生态&运营生态）案例六北京广播电视台中国图书进出口在中图“新五型”发展战略中，我们始终要重视科技与创新，做好数据与应用能力的构建，并面向国际文化传播做好延伸，在数据底座的选型上，腾讯专121、有云平台提供了丰富的云原生能力与开放兼容的生态体系，有效支撑了集团和下属各个子公司的业务运行与开展。客户评价案例简介中国图书进出口（集团）有限公司负责报刊、图书、文献、音像制品等文化信息产品的进出口贸易，始终致力于推动中国文化“走出去”，在内容数据管理上，有着明确的要求，需要一套功能完善、兼容性好、安全可靠的专有云基座，完成自身数据系统的构建。腾讯专有云TCE平台助力中图建设了一套先进、开放的“智慧中图云”数字化体系，客户将海量的论文文献分析，文献服务等业务，一站式部署在云平台上，更加便捷有效地管理和分析大量的数据，提高集团业务效率，同时确保数据的安全性和稳定性，满足了集团资源需求的标准开放、122、能力共享的行业生态环境，实现了集团内核心业务统一上云，统一管理要求。能力完善的专有云基座助力海量数据内容管存业务中国图书进出口（集团）有限公司（智慧云平台）案例七2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书53-54在四川文化大数据的项目建设中，腾讯云承建了基础云底座、数据服务、内容中台、非遗文化大模型等平台，顶层规划设计理念先进，平台安全、稳定、可靠，在建设及运营层面全面助力四川文化大数据有限责任公司打造文化产业发展新引擎，拓展“文化+”新生态。客户评价案例简介作为数字经济发展的重要组成部分，文化数字化已上升至国家战略，四川省文化大数据有限责任公司肩负四川省公共文化服务相应的职能职责，负责建设运123、营四川省文化大数据中心，推动全省文化大数据体系三级贯通及数字文化公共服务与产业发展，构筑一个数智基座，建设一个文化大数据体系，拓展文化商业变现业务是公司的核心目标。四川省文化大数据数字基座基于腾讯云专有云平台建设省域交换中心，采用双Region架构，可更好地支持业务的扩展及保障文化业务的连续性，为公众、地市、省直机关的三层服务平台提供支撑；通过腾讯“数据工坊”标注平台，完成对文化资产的信息标注，建立文化大数据标签体系，结合腾讯云大数据平台、内容中台对文化大数据进行分析、挖掘、管理形成文化核心资产库，构建数据服务平台；基于腾讯云大模型结合四川省文化资产数据，构建四川非遗文化行业精调大模型，对文化124、内容进行理解，结合数智人完成对文化知识的问答，创新文化体验。基于数智基座构建文化大数据体系助力四川文化大数据打造“文化+”生态四川省文化大数据有限责任公司案例八四川省文化大数据腾讯云智慧传媒优势产品矩阵TENCENT CLOUD SMART MEDIAPRODUCT MATRIX2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书55-56腾讯云智慧传媒核心解决方案Media&Entertainment腾讯混元媒体处理&极速高清实时流切换&调度实时音视频媒体传输臻彩云境XR虚实融合云连线云桌面快直播/慢直播云端制作与播出 LIVE Producer&Broadcast数据科学与分析Data Science125、&Analytics媒体数据中台大数据处理套件大数据研发套件腾讯云 BI/ChatBI大数据可视化弹性 MapReduce数据湖计算内容编辑与管理Edit&supply chain媒体内容中台智能创作云智绘版权管理/追踪智眸采编识审隐形水印智能在线视频应用传媒云原生移动开发平台广电融媒体平台传媒AIGC智能体平台轻联人工智能与大模型AI&LLM混元大模型大模型知识引擎大模型视频创作引擎大模型图像创作引擎跨模态检索大模型AI开发服务平台多模态理解大模型腾讯云智能数智人客户数据平台用户行为分析用户画像分析广告分析会话分析实验分析营销自动化社群营销会员管理智能推荐腾讯数字会展腾讯企点客服超级应用与工具Super Apps&AIGC内容货币商业化M&E Monetization2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书57-58

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