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    • 视觉物联&AIoT星图研究院&物联传媒：2024边缘计算市场调研报告（76页）.pdf

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    • 《视觉物联&AIoT星图研究院&物联传媒：2024边缘计算市场调研报告（76页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《视觉物联&AIoT星图研究院&物联传媒：2024边缘计算市场调研报告（76页）.pdf（76页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859331IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859332本报告是视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论的版权均属视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在2、未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制和传播，不可断章取义或增删、曲解本报告内容，否则视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司有权依法追究其法律责任。视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本报告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司概不负责。本报告部分素材源于网络公开渠道，如有侵权，烦请联系分析师，分析师联系方式如下版权与免责声明关于视觉物联商务合作分析师个人简介视觉物联主要聚焦 AIoT 产业生态，多光3、谱+AI 融合、云边端协同，推动 AI 多场景化落地，为行业提供合作交流平台：共建、共享、共赢！视觉物联-构建视觉感知世界旗下业务：1、IOTE 视觉物联生态圈2、IOTE 国际物联网展（深圳/上海）3、产业生态报告 4、IOTE 生态行联系方式：延科：18922857775姓名：吴明明职位：AIoT 星图研究院行业分析师个人简介：“路虽远，行则将至”，致力于为 AIoT 技术、产品及解决方案在更多应用场景中更好落地赋能。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系4、：186763859331关于边缘计算，不同机构界定不同，而本报告定义边缘计算是介于云和端侧算力之间。边缘计算具有成本低、低时延、隐私性、灵活性和安全性高的优势，在云边一体化趋势下，边缘计算已与云计算一起成为驱动数字经济发展的关键技术之一，去年我们发布了2023 边缘计算市场调研报告，也得到了诸多行业企业的支持与关注，过去一年时间，随着 AI 大模型的发展，边缘计算迸发出更大的能量，也给行业带来更多的变化，2024 边缘计算市场调研报告将与行业人士一起更深入多维度探讨边缘计算在细分场景的应用与行业现象，如：1.大模型+边缘计算能发生多大的粘合效应？2.边缘计算在哪个应用场景更具投入产出比？3.5、边缘计算如何在场景中切实满足用户需求？4.从边缘计算产业生态看，产业生态市场情况如何？5.边缘计算在行业应用中的发展趋势是什么？6.边缘盒子会被端侧设备和边缘 Ai 服务器取代吗？7.算法厂商有哪些能够跑通的盈利模式？8.边缘计算硬件量没起来，价格已经白热化，如何破局？9.面对“边缘计算项目需求很多，而客户预算少了”，怎么办？10.硬件厂商、方案商如何快速链接集成商推出合适产品？2024 边缘计算市场调研报告将通过线下或线上调研数十位行业企业，与企业交流探讨行业现状、未来趋势及落地应用，梳理产业生态、挖掘行业痛点、剖析场景应用，以促进边缘计算行业更快、更好的发展。前 言IOTE 2025 国际6、物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859332北京灵汐科技有限公司百度集团深蕾科技股份有限公司浙江大华技术股份有限公司英特灵达信息技术（深圳）有限公司广州英码信息科技有限公司芯算一体(深圳)科技有限公司深圳市倍联德实业有限公司深圳市奔迈科技有限公司深圳控道智能科技有限公司海思技术有限公司北京算能科技有限公司深圳市海络智能有限公司深圳市北辰智联科技有限公司深圳市艾塞克科技有限公司深圳融合永道科技有限公司上海肇观电子科技有限公司深圳易信科技股份有限公司华为行业感知深圳市7、腾讯计算机系统有限公司深圳北斗应用技术研究院有限公司苏州千视通视觉科技股份有限公司山东极视角科技股份有限公司深圳市视美泰技术股份有限公司图为信息科技（深圳）有限公司深圳市万睿智能科技有限公司上海登临科技有限公司深圳市智安视讯科技有限公司中科创达软件股份有限公司珠海市芯动力科技有限公司珠海互通微电子有限公司深圳市宇泰科技有限公司深圳天海宸光科技有限公司深圳市智微智能科技股份有限公司深圳市鼎盛智能技术有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司感谢企业调研中提供的帮助及指导注：排名不分先后鸣谢企业IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世8、界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859333目 录CONTENTSPART 1 行业概述PART 4 行业趋势与挑战PART 3 数据与场景分析PART 6 专家评语PART 2 产业生态PART 5 一些探讨发展历程、行业现状、需求与驱动力分析生态图谱与生态分析主要应用场景分析技术趋势、产品趋势、市场趋势及行业挑战关于行业现象和话题的探讨行业专家对行业的看法与见解IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1869、763859334边缘计算行业概述01PART ONEIOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859335边缘计算发展历程Cisco 提出了 边缘计算(Edge Computing)的概念，强调将计算能力和存储资源尽可能地靠近数据来源和终端设备，以减少数据传输延迟和网络拥堵，并提供智能服务5G 的高速、低延迟和大连接性为边缘计算提供了更好的基础设施，使得边缘计算在各行业得以广泛应用，如智能交通、工业自动化等。随着生成式 AI 的不断演进,大模型在图10、片、音视频等多模态领域的表现展露了其在产业端应用的巨大潜能.大模式在行业落地需要本地化推理与部署，在边缘节点把大模型分拆,将部分大模型的能力部署到小模型或行业模型中。可以在边缘节点处理本地数据驱动的模型。OpenFog 联盟的成立(2015 年):OpenFog 联盟由 Cisco、英特尔、微软等公司共同发起，致力于推动边缘计算的标准化和产业发展。边缘机器学习的兴起(2020 年代):随着深度学习和人工智能的快速发展，边缘机器学习将机器学习模型部署在边缘设备上，实现实时推理和响应，减少数据传输和隐私问题。20152019202320152020IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 11、22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859336边缘计算发展历程边缘计算 1.0边缘计算 2.0边缘计算 3.0在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它从边缘计算的位置、能力与价值等维度给出定义，在边缘计算产业发展的初期有效牵引产业共识，推动边缘计算产业的发展。主要包括三类落地形态，云边缘、边缘云和边缘网关。围绕边缘计算的技术体系构建，一方面涉及12、相关通用技术的应用，主要包括计算、存储、连接、云、视觉、人工智能等；一方面涉及边缘计算特有的技术能力，主要包括边缘原生、边云协同、边缘智能、边缘连接等。边侧大模型盒子的涌现将高效解决产业中长尾算法应用问题，大大强化盒子的普适性，但各厂家之间的边侧模型盒子互不兼容，需较长时间周期建设认证机制，完善标准体系，将驱动“端边云”协同落地大幅提升产业发展，打破端边云“原有的口号模式或静态模式。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859337行业现状一方面13、是定制化需求多，每个项目都或多或少要重新定制开发，大部分客户在细分需求面前很难承担过多的开发费，落地成本高，客户不愿买单，厂商也赚不到钱；二是 AI 算法精准度不够，因为精准度不够，用户体验不好，后期服务和调优的成本也变得很高。所以需要更多的项目去分摊成本，这样带来市场竞争的加剧。边缘 AI 高度依赖于场景，其应用场景非常广泛，智能安防、智慧水务、智能建筑、智能制造等等各个场景都能应用到，但是碎片化严重，在当下各个细分场景的体量都很小，作为从业者来说，什么场景都去做，显然不太现实，一方面是不够聚焦对场景需求理解不够，很难做出真正好用的产品，包括硬件与算法，另一方面精力也有限，很难覆盖太多场景。14、因而选择什么场景去深耕是边缘计算厂商当下需要做的重要抉择，厂商还得根据自身能力、自身优势还有资源去选择最适合自己的场景。目前边缘 Ai 还处于行业发展初期，项目大多由政策驱动，以政府项目居多，疫情加上经济下行，让各级政府财政也比较吃紧，在项目上投入预算就更加有限。综合来看虽然需求上升，但是预算降低、成本高、市场竞争加剧等因素让市场利润明显萎缩，目前形成了一个量升价跌的趋势。落地难落地难碎片化量升价跌碎片化量升价跌IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186715、63859338边缘计算行业需求与驱动力分析1、行业驱动力分析行业驱动力有两大驱动因素：政策驱动和市场驱动。政策驱动是国家层面颁布的针对行业政策法规驱动，很多技术在发展初期需要政策来推动其落地应用。加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。按照绿色、低碳、集约、高效的原则，持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重16、点新兴领域，提供体系化的人工智能服务。工信部等六部门联合印发算力基础设施高质量发展行动计划，其中提出，推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同计算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算和存储密集型等各类业务算力需求。促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局，满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用需求，支撑传统行业数字化转型。国务院“十四五17、”数字经济发展规划信部等六部门联合印发算力基础设施高质量发展行动计划IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：186763859339边缘计算行业需求与驱动力分析市场驱动是指行业头部企业投入资源来推动行业发展我们用横坐标表示市场推动，纵坐标表示政策推动，来建立行业驱动力模型。其中第一象限表示政策推动和市场推动都强；第二象限表示政策推动强，市场推动弱；第三象限表示政策推动和市场推动都弱；第四象限表示政策推动弱，市场推动强。模型如下：特点描述第一象限第二象限第三象限18、第四象限政策推动强市场推动强政策推动强市场推动弱政策推动弱市场推动弱政策推动弱市场推动强因安全或监管要求，政府政策文件驱动，市场潜力大，行业企业入场多因安全或监管要求，政府政策文件驱动，市场潜力不大或开发难度大，行业企业进入少没有安全和监管属性，没有政策文件驱动且市场不大或者玩家少没有安全和监管属性，没有政策文件驱动但市场潜力很大，不少行业企业投入资源培育市场智慧园区、智慧电力、智慧矿山、智慧工地、智慧校园、智慧交通、石油化工、工业制造、智慧能源明厨亮灶、智慧水务智慧农业、畜牧业智慧零售、智能家居智慧养老行业描述应用场景第三象限第二象限第四象限第一象限政策推动弱市场推动弱政策推动强市场推动弱政19、策推动弱市场推动强政策推动强市场推动强IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593310边缘计算行业需求与驱动力分析2、市场的需求度分析 需求度模型主要为管理需求与经济需求两个层面。管理需求：应用客户使用边缘计算产品最主要的目的是出于对人、车与事物的安全管理，经济需求：基于边缘计算技术，可以帮助企业达到降本增效的效果。我们用横坐标表示管理需求，纵坐标表示经济需求，建立一个模型。特点描述第一象限第二象限第三象限第四象限管理需求强经济需求强管理需求20、强经济需求弱管理需求弱经济需求弱管理需求弱经济需求强对人、车与事物等安全管理需求很大并且急需通过技术手段实现降本增效对人、车与事物等安全管理需求很大，在经济效益难以衡量行业不存在安全管理方面的问题，在经济效益难以衡量行业不存在安全管理方面的问题，但是可以通过技术收到提升效率并降低成本智慧电力、工业制造智慧零售、智慧能源智慧矿山、智慧工地、智慧校园、智慧交通、石油化工、智慧养老、明厨亮灶、智慧水务智慧农业、畜牧业智能家居行业描述应用场景第三象限第二象限第四象限第一象限管理需求弱经济需求弱管理需求强经济需求弱管理需求弱经济需求强管理需求强经济需求强IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 21、22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593311边缘计算行业需求与驱动力分析依据驱动力及需求度两个分析模型，我们来汇总边缘计算应用市场的细分场景情况，具体为：本报告将目前边缘计算应用市场进行了四个等级划分。一级市场：是最值得期待的市场，它的特点是市场潜力大，行业需求度高，有较大的推动力在推动，并且目前正在快速增长的市场。二级市场：是较为值得期待的市场，相较于一级市场而言，它的特征表现为市场潜力较大，行业需求度较高，但是目前阶段市场上还有其他的替代方案能够满足目前需求，导致市场开拓难度增大，或22、者行业的推动力稍欠。三级市场：它的市场优先等级再降低一些，表现为市场有不错的潜力，并且需求度也不错，但是因为标准化问题，或者 推动力不是很强力，导致行业发展速度会降低。四级市场：指的是市场容量较小，并且市场开拓难度较大；或者是虽然有较大的市场容量，但是需求度不是很迫切，市场上还有其他的替代方案，导致市场拓展起来比较缓慢。边缘计算应用市场汇总边缘计算市场等级划分应用市场应用市场主要代表应用领域智慧电力智慧水务智慧园区智慧工地石油石化智慧交通智慧校园工业制造智慧矿山智慧能源明厨亮灶智慧养老智慧零售智能家居强强强强强强强强强强强强弱弱弱强强强强强强强强强强强强强弱弱强弱强弱弱强弱强强强弱弱强强弱强弱23、强强强强强强强强弱弱强强弱智慧农业/畜牧业市场驱动力政策驱动力管理需求经济需求一级市场二级市场三级市场四级市场智慧园区、智慧电力、智慧矿山、智慧交通、工业制造、智慧能源石油化工、智慧工地、智慧校园、智慧零售智慧水务、明厨亮灶、智慧养老、智能家居智慧农业、畜牧业IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593312边缘计算产业生态02PART TWOIOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC24、 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593313边缘计算产业图谱上游中游下游边缘芯片边缘盒子/边缘计算网关应用场景方案商/集成商边缘 AI 服务器AI 芯片/加速卡算法厂商大模型海思英码天海宸光 高新兴盈峰环境 江行智能智安视讯虹科电子艾赛克奔迈科技广联达 万睿蒲惠智造 环智云创 千视通千方佳都中科海微中科创达昇腾壁仞燧原 墨芯海光商汤云从共达地博思廷百度文心阿里通义 商汤日日新 智谱英伟达登临英特尔 希姆旷视芯算一体英特灵达百度腾讯混元 腾讯混元 华为盘古科大讯飞星火百川瀚博天数智芯AMD沐曦依图极视角腾讯优图天海宸光寒武纪灵汐摩尔线程昆仑25、芯 国科微汉王研祥大华芯动力天波深蕾算能瑞芯微鲲云华为英伟达联想宝德曙光研祥智微智能宝德昇腾倍联德新华三奔迈融合永道浪潮研华戴尔北辰爱芯元智控道宇视 宇泰倍联德海康图为科技肇观视美泰云天励飞2.1 边缘计算产业图谱智慧能源、智慧金融、智慧教育、智慧制造、智慧交通、智慧安防、智慧电力、石油化工、智慧工地、智慧环保、智慧矿山、石油建造、智慧园区IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933142.2 产业生态分析2.2.1 边缘计算芯片厂商芯片厂商26、比的是生态，应用和通用性产品形态芯片架构根据芯片算力大小划分，目前端侧芯片算力 0.5T、1T、2T，边缘芯片算力多数在 4T-32T，云计算芯片算力 200T 以上。边缘芯片主要应用产品形态是边缘盒子及边缘算力加速卡边缘计算市场碎片化，体量还不大，芯片流片成本高，很难支撑高昂成本，所以市场真正定位边缘计算芯片的原厂并不多。边缘盒子芯片市场对生态和性价比要求高，边缘盒子落地依赖算法，算法厂商不可能所有芯片都一一适配，出货量大的主要集中于 RK 和算能两家原厂，RK 芯片生态比较丰富，而算能提供从芯片、主板、成品及解决方案的产业链条全栈服务，而高端市场主要是英伟达、昇腾、intel。大多数算力芯27、片厂商重心都放在大算力算力加速卡上，主要应用于政府算力中心和AI大模型厂商，项目金额大，在国产化背景下，国内算力芯片快速发展，不过大算力芯片高度依赖资源，市场竞争比较激烈，算力单元少，芯片厂商比的是生态，应用和通用性。主要应用的三大芯片架构:X86、ARM 和 RISC-V 架构，算力芯片用 X86 除了 Intel 生态外其他厂商比较少，主要还是应用 ARM 和 RISC-V。ARM拥有庞大的生态系统和强大的技术支持，这使得开发者能够轻松获取丰富的工具、文档和社区支持，与ARM相比，其生态系统相对较小。然而，随着 RISC-V 的普及，支持和生态系统也在逐步增强。RISC-V 是一个开放的标28、准指令集架构，允许任何人基于其规范设计和实现处理器核，这种开放性促使了更大的创新和定制化的可能性。RISC-V 降低了硬件制造商的成本，并且使他们可以根据自身需要进行定制设计。这为硬件制造商提供了更大的灵活性。另外在国产信创项目，对芯片架构国产化和安全行有更高要求，RISC-V 更适合此类项目开发。总结来说，RISC-V 和 ARM 各有优势，选择哪种架构取决于具体的应用场景、产品成本、以及是否需要高度定制的硬件设计等因素。生态应用通用性IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴29、塞罗那）参展联系：1867638593315边缘计算芯片参数边缘&云芯片参数公司 产品型号 制程（nm)功耗(w)处理速度(TOPS)CPU编解码能力瑞芯微RK35888nm6TOPs 4*Cortex-A76+4*Cortex-A55支持 H.264/H.265 视频编码，最高 8K30FPS；支持 H.265/H.264/AV1/VP9/AVS2 视频解码，最高 8K60FPSRK35681TOPs四核 64 位 Cortex-A554K 60fps H.265/H.264/VP9 视频解码；支持 1080P 60fps H.265/H.264 视频编码RK35766TOPSQuad A730、2+Quad A53 CPU+M0 MCU8K30 Video Decoder4K60 Video Encode算能BM168416W17.6TOPS8xARM A53 H.264&H.265：32x1080P30fps 视频解码H.264&H.265：2x1080P25fps 视频编码BM1684X17W32TOPS(INT8)8xARM A53H.264&H.265:16 路 1080P 25fps 视频解码H.264&H.265:10 路 1080P 25fps 视频编码 BM1688 16TOPsARM A53 8 核H.264&H.265:16 路 1080P 30fps 视频解码H31、.264&H.265:10 路 1080P 30fps 视频编码 CV186AH7.2 TOPS INT8ARM A53 6 核视频编码：H.264&H.265:16 路 1080P 30fps视频解码：H.264&H.265:10 路 1080P 30fps昇腾31012nm8W8/20 TOPS1 个 DaVinciV300 AI core；4 个 TAISHANV200M 处理器核支持 H.264/H.265 Decoder 硬件解码，40 路 1080P(1920 x 1080)30FPS，YUV420 支持 H.264/H.265 Decoder 硬件解码，4路4K(3840 x 232、160)75FPS，YUV420支持H.264/H.265 Encoder 硬件编码，20 路 1080P(1920 x 1080)30FPS，YUV420 支持 H.264/H.265 Encoder 硬件编码，3 路 4K(3840 x 2160)50FPS，YUV420 9107nm256W640 TOPS INT88xARM A53H.264&H.265:16 路 1080P 25fps 视频解码H.264&H.265:10 路 1080P 25fps 视频编码 英伟达Orin Nano7 瓦-10 瓦20 TOPS 6 核 Arm Cortex A78AE v8.2 64 位 CPU33、1.5MB L2+4MB L3视频编码：1080p30；视频解码：1x 4K60(H.265)2x 4K30(H.265)5x 1080p60(H.265)11x 1080p30(H.2657 瓦-15 瓦40 TOPS6 核 Arm Cortex A78AE v8.2 64 位 CPU1.5MB L2+4MB L3视频编码：1080p30；视频解码：1x 4K60(H.265)2x 4K30(H.265)5x 1080p60(H.265)11x 1080p30(H.265IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案34、展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593316边缘计算芯片参数边缘&云芯片参数公司 产品型号 制程（nm)功耗(w)处理速度(TOPS)CPU编解码能力英伟达Orin NX 10 瓦 25 瓦100 TOPS8 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位 CPU2MB L2+4MB L3视频编码：1x 4K60(H.265)3x 4K30(H.265)6x 1080p60(H.265)12x 1080p30(H.265)；视频解码：1x 8K30(H.265)2x 4K60(H.265)4x 4K30(H.265)9x 1080p60(H.26535、)18x 1080p30(H.265)10 瓦 20 瓦70 TOPS6 核 Arm Cortex A78AE v8.2 64 位 CPU1.5MB L2+4MB L3视频编码：1x 4K60(H.265)3x 4K30(H.265)6x 1080p60(H.265)12x 1080p30(H.265)；视频解码：1x 8K30(H.265)2x 4K60(H.265)4x 4K30(H.265)9x 1080p60(H.265)18x 1080p30(H.265)AGX Orin15 瓦-40 瓦200 TOPS8 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位 CPU2MB L236、+4MB L3视频编码：1x 4K60(H.265)3x 4K30(H.265)6x 1080p60(H.265)12x 1080p30(H.265)；视频解码：1x 8K30(H.265)2x 4K60(H.265)4x 4K30(H.265)9x 1080p60(H.265)18x 1080p30(H.265)15 瓦-75 瓦248 TOPS12 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位 CPU3MB L2+6MB L3视频编码：1x 4K60(H.265)3x 4K30(H.265)7x 1080p60(H.265)15x 1080p30(H.265)；视频解码：1x 37、8K30(H.265)3x 4K60(H.265)7x 4K30(H.265)11x 1080p60(H.265)23x 1080p30(H.265)15 瓦-60 瓦275 TOPS12 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位 CPU3MB L2+6MB L3视频编码：2x 4K60(H.265)4x 4K30(H.265)8x 1080p60(H.265)16x 1080p30(H.265)；视频解码：1x 8K30(H.265)3x 4K60(H.265)7x 4K30(H.265)11x 1080p60(H.265)22x 1080p30(H.265)AGX Xavi38、er 10 瓦|15 瓦|30 瓦32 TOPS8 核 NVIDIA Carmel Armv8.2 64 位 CPU8MB L2+4MB L3视频编码：4x 4K60(H.265)8x 4K30(H.265)16x 1080p60(H.265)32x 1080p30(H.265)30 x 1080p30(H.264)；视频解码：2x 8K30(H.265)6x 4K60(H.265)12x 4K30(H.265)26x 1080p60(H.265)52x 1080p30(H.265)30 x 1080p30(H.264)20 瓦|40 瓦30 TOPS8 核 NVIDIA Carmel Arm39、v8.2 64 位 CPU8MB L2+4MB L3视频编码：2x 4K60(H.265/H.264)6x 4K30(H.265/H.264)12x 1080p60(H.265/H.264)24x 1080p30(H.265/H.264)；视频解码：2x 8K30(H.265)4x 4K60(H.265)8x 4K30(H.265)18x 1080p60(H.265)36x 1080p30(H.265)24x 1080p30（H.264）NVIDIA Xavier10 瓦|15 瓦|20 瓦21 TOPS6 核 NVIDIA Carmel ARMv8.2 64 位 CPU6MB L2+4MB 40、L3视频编码：2x 4K60|4x 4K30|10 x 1080p60|22x 1080p30(H.265)2x 4K60|4x 4K30|10 x 1080p60|20 x 1080p30(H.264)；视频解码：2x 8K30|6x 4K60|12x 4K30|22x 1080p60|44x 1080p30(H.265)2x 4K60|6x 4K30|10 x 1080p60|22x 1080p30(H.264)IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1841、67638593317边缘计算芯片参数边缘&云芯片参数公司 产品型号 制程（nm)功耗(w)处理速度(TOPS)CPU编解码能力海思3536a7w4t8 核 a5524 路 1080p 解码，4k30 编码3531dv2004.6w1.2t4 核 a538 路 1080p 编码，8 路 1080p 解码3521dv2003.3w1.0t4 核 a74 路 1080p 编码，4 路 1080p 解码3520dv5002.2w0.8t4 核 72 路 1080p 编码，2 路 1080p 解码34034w10t4 核 a554k60 编码或 4k60 解码3519av2003w2.5t4 核 a542、54k60 编码或 4k60 解码爱芯元智AX650N125W72TOPsINT418TOPsINT8八核 OctaA55 1.7GHz32 路 1080p30fps 解码最大支持 8K60fps 解码或 16 路1080p30fps 编码最大支持 8K30fps 编码云天励飞DeepEdge10C 14nm8TOPS INT8八核 64 位 RISC 通用处理器最大支持 4K60fps 或者 8 路 1080p30fps 视频解码;最大支持 4K30fps 或者 4 路 1080p30fps 视频编码DeepEdge1014nm16TOPS INT8八核 64 位 RISC 通用处理器最大支43、持 8K30fps 或者 16 路 1080p30fps 视频解码；最大支持 4K60fps 或者 8 路 1080p30fps 视频编码DeepEdge10Max14nm64TOPS INT84 个八核 64 位 RISC 通用处理器计算簇最大支持 4 路 8K30fps 或者 64 路 1080p30fps 视频解码；最大支持 4 路 4K60fps 或者 32 路 1080p30fps 视频编码;登临科技MXM641215int8 64T无64 路解码L2561245INT8 256T无256 路解码深蕾SL168012nm7.9T4*Cortex-A73 两路 4K60fps 或多路 44、108030fps 视频硬解码 支持 AV1/H.264/H.265/VP9/VP8 两路 108060fps 视频硬编码 支持 H.264/VP8 SL164012nm1.6T4*Cortex-A551 路 4K60fps+3 路 108060fps 视频硬解码 支持 AV1/H.264/H.265/VP9/VP8 1 路 108030fps 视频硬编码 支持 H.264 肇观V163A28nm1.5w2.4Tops INT8Cortex A5 Dual CoreJPEG,H.265D163A28nm2.0w2.4Tops INT8Cortex A5 Dual CoreJPEG,H.265芯45、动力AE710010W32TOPsAE810015W32TOPs灵汐领启 KA200(-S)12W48TopsINT8 和24TflopsFP16ARM A53 8 核 支持 H.264、H.265 视频格式硬件解码，最高视频解码性能 500fps1920*1080 支持 H.264、H.265 视频格式硬件编码，最高视频编码性能 250fps1920*1080IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933182.2.2 边缘硬件厂商产品形态主46、要包括边缘 Ai 盒子、边缘 AI 服务器边缘分析盒子存算+编解码+物联边缘盒子+网关加速卡NVR+算力边缘 AI 服务器IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933192.2.2 边缘硬件厂商边缘盒子边缘 AI 盒子向集成化趋势发展，存、算、编解码一体如 NVR 产品形态，再如集存、算、编解码、物联一体的鸿鹄智联物联主机，根据不同场景需求呈现不同产品形态，不同客户需求，对边缘 Ai 盒子的要求也不同。边缘盒子的落地高度依赖场景，应用场景虽很47、广泛，但每个场景体量都还不大，也倒逼着硬件厂商做定制、做解决方案。一方面是在当前大环境下，市场需求量起不来，硬件厂商为生存，不得不用更低价吸引市场，另一方面是落地成本高，下游方案商、算法厂商都不怎么赚钱，对上游成本控制要求更高，从而形成量未起，价先卷的情况，目前边缘盒子还处于行业发展初期，通过更大的市场体量与项目积累，能够为边缘盒子市场爆发做好积淀。集成化市场碎片化量未起价先卷010203IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593320AI 48、边缘服务器ENTER YOUR TITLE HERE边缘盒子是目前阶段落地最多最主流的算力硬件产品形态，特别适用于小型项目和改造项目，未来随着 Ai 算法精准度提升，盒子落地会越来越多，不过也有行业人士认为：随着摄像机端芯片的算力越来越大，以及服务器端大算力卡的价格下降，各大平台公司、算法公司在摄像机端的算法适配上可以根据需求配置不同的算法固件，所以后期边缘盒子的市场有可能被端侧摄像机和 AI服务器取代。边缘盒子硬件厂商标准化相对高，市场也就最容易卷，拼的还是硬件方案的多样性和系统的适配能力。主流芯片生态：RK、算能、Intel、英伟达、昇腾主流系统：安卓、鸿蒙、linux边缘服务器用于更大型49、的边缘 AI 项目，采用服务器+算力加速卡，如一个园区用一两个 Ai服务器搞定，不过目前这种项目相对比较少，更多客户还处于实验阶段，拿部分设备实现 Ai 分析。未来，随着场景对 AI 的需求增多，本地化训练和推理要求越来越高，特别是随着大模型的发展，对边缘算力的需求会越来越大，AI 边缘服务器将成为算力硬件的主流。边缘盒子出货量及增速边缘计算服务器市场规模数据来源：IDC，绘制：AIoT 星图研究院IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593350、21IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593322AI 算法厂商被认为是边缘计算产业链上最具价值的一环，落地场景的确依赖算法，但是包含头部的 AI 四小龙在类的算法公司在盈利模式上始终无法形成闭环，高昂的研发成本、场景标准化难、落地周期长、后期服务多等等都制约着算法公司的发展，时至今日，AI 算法厂商越来越少，似乎变得稀缺起来。在多年的验证下，AI 算法厂商靠开发算法，卖 license 生存已经行不通，场景定制化需求多，愿为开发费买单的客51、户少，就算客户认可愿付开发费，但在开发成本面前仍旧不划算，这点算法厂商当然清楚，所以尽量想把最常用的算法做成标准化，可是再成熟的算法在同样的场景下客户需求不同还是得做优化，而且这种优化还需要持续性的。在当前状况下，倒逼 Ai 算法厂商做抉择。不同 AI 算法厂商定位不同，正是取与舍的抉择，“聚焦”也许是当下最适合算法厂商的选择2.2.3 边缘算法厂商头部算法厂商中部算法厂商小型算法厂商有资金，有资源，一方面尽可能把算法库做大做全，做标准化，未来方向是大模型；另一方面业务闭环，下沉到场景中对接直接客户做项目。虽然有融资，有长远目标，但是生存压力非常大，做广而多的算法落地不了对厂商没有意义，于是选52、择聚焦，要么聚焦特定几个场景做整体解决方案。人员规模小，盈利是最主要目标，主要做定制需求，客户需要什么，无论什么场景，在能力范围内核算成本后有利润就做。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593323边缘算法厂商算法图谱算法图谱（场景分类）智慧工地智慧城管智慧工业智慧能源智慧交通智慧水务智慧园区智慧矿山智慧零售明厨亮灶安全帽识别人手持刀识别安全帽识别护目镜识别车辆违停识别道路积水识别离岗识别危化品车辆检测安全帽识别手机拍照识别厨师帽识别反光衣53、识别人员落水识别越界检测静电服识别机动车占道识别人员落水识别电梯间电动车识别跨位停车识别火焰识别遗留物品检测厨师工服识别越界检测车辆违停识别工服识别人员闯入识别行人闯红灯水位识别摔倒识别非机动车识别安全带穿戴识别客流密度统计口罩识别工服识别非机动车乱放识别离岗识别抽烟识别电动车未佩戴头盔识别船舶流量统计人脸识别车辆违停识别皮带跑偏检测徘徊识别烟雾识别离岗识别充电桩车位占用人员闯入识别非卸油车辆入侵识别车牌识别岸边垃圾识别攀爬识别离岗识别下料口堵塞识别聚众识别火焰识别抽烟识别井盖缺失识别玩手机识别皮带传输识别非机动车乱放识别水体颜色识别烟雾识别翻跃栏杆识别皮带传输监测扶梯大件行李识别老鼠识别人脸54、识别街道垃圾识别静电服识别无人机光伏巡检算法道路积水识别游泳检测安全帽识别遗留物品检测仪表盘读数识别贵重物品识别垃圾桶满溢识别人员检测识别路面障碍物识别抽烟识别输电线异物识别危化品车辆识别船舶闯入识别越界检测人员检测识别睡岗识别跨摄像头行人跟踪重型机械识别宠物识别睡岗识别重型机械识别开车不系安全带识别船舶类型识别宠物识别跨摄像头行人跟踪车牌识别客流统计建筑材料乱发识别垃圾堆放识别打电话识别烟雾识别跨位停车识别水域船舶识别拉横幅识别人员闯入识别客流特征识别裸露土堆识别垃圾桶满溢识别护目镜识别液体泄漏识别交通拥堵识别河道漂浮物识别垃圾堆放识别电表箱状态识别高空抛物识别水位识别危化品车辆检测下料口堵55、塞识别交通违法识别大件垃圾识别高空抛物识别消防通道占用识别岸边垃圾识别电表箱状态识别风电叶片缺陷识别机动车颜色识别人手持刀检测消防通道占用识别火焰识别水体颜色识别消防通道占用识别道路事故识别非机动车乱放识别电梯间电动车识别烟雾识别沿街晾晒识别仪表盘读数识别安检机危险品识别充电桩车位占用徘徊识别占道经营识别皮带传输识别路面裂缝识别工服识别玩手机识别火焰识别机柜指示灯识别路面障碍物识别手机拍照识别聚众识别烟雾识别火焰识别机动车超时停车识别仪表盘读数识别攀爬识别道路积水识别跑冒滴漏识别机动车特征识别与车牌识别机柜指示灯识别扶梯大件行李识别拉横幅识别下料口堵塞识别船舶闯入识别睡岗识别老鼠识别路面裂缝识56、别液体泄漏识别船舶类型识别车牌识别垃圾桶满溢识别工业质检包裹移动识别打电话识别IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593324边缘算法厂商算法图谱算法图谱（算法分类）人员检测/行为分析车辆识别物品检测事件检测文字识别安全帽识别车辆违停识别重型机械识别道路积水识别彩票识别反光衣识别非机动车乱放识别建筑材料乱发识别火焰识别二维码识别越界检测充电桩车位占用裸露土堆识别烟雾识别通用场景文字识别工服识别危化品车辆检测高空抛物识别船舶流量统计离岗识别非卸57、油车辆入侵识别消防通道占用识别岸边垃圾识别抽烟识别机动车占道识别井盖缺失识别水体颜色识别人脸识别车牌识别街道垃圾识别井盖缺失识别人员检测识别危化品车辆识别路面障碍物识别跑冒滴漏识别人手持刀识别开车不系安全带识别宠物识别下料口堵塞识别人员落水识别跨位停车识别垃圾堆放识别液体泄漏识别人员闯入识别交通拥堵识别垃圾桶满溢识别路面裂缝识别玩手机识别交通违法识别水位识别风电叶片缺陷识别睡岗识别机动车颜色识别岸边垃圾识别沿街晾晒识别打电话识别机动车超时停车识别水体颜色识别拉横幅识别护目镜识别机动车特征识别与车牌识别皮带传输识别行人闯红灯船舶闯入识别无人机光伏巡检算法电动车未佩戴头盔识别船舶类型识别输电线异物58、识别摔倒识别电梯间电动车识别遗留物品检测人脸识别充电桩车位占用包裹移动识别攀爬识别仪表盘读数识别聚众识别扶梯大件行李识别翻跃栏杆识别老鼠识别手机拍照识别路面障碍物识别口罩识别河道漂浮物识别游泳检测贵重物品识别行人闯红灯水位识别客流密度统计徘徊识别客流特征识别IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593325边缘算法厂商算法商城随着 AI 智能化的加速,各行各业都有智能化的需求.基于行业碎片化,需求多样化的现状,一个厂商不可能开发出所有的算法,来59、满足客户的多样化的需求。算法商城集合了丰富的可运行于SDC和智能感知边缘平台的优秀第三方算法和应用，让千行百业的客户可以快速、放心、安心的获得和使用智能算法；行业分类广可实现一站式自选，在线交易；拥有 App 模式，算法推送更新 iClient 工具，算法一站式管理。联营是行业感知面向 AI 算法与应用生态产品所创建的一种新商业模式，以华为好望商城为例，华为好望一站式智能视频算法商城集合了可运行于华为软件定义摄像机和智能视觉平台的优秀第三方算法，满 足金融、能源、教育、园区等诸多行业的智能化诉求，同时，解决了开发者和使用者面临的沟通难题，让开发者专注需求，快速迭代；让使用者按需可选，经济使用。60、由华为云云商店与合作伙伴联合运营，以“高精度、易交付”为原则，由华为亲自参与生态合作产品的评估、测试和认证，以保证所认证的生态产品与行业感知自身端边云产品组合形成高品质场景化解决方案，让用户安心选，省心买，放心用。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593326边缘算法厂商 AI 开放平台AI 业务痛点：算法开发门槛高、解决方案落地难，具体体现为：算法人才稀缺、计算资源昂贵、业务逻辑复杂、高价值数据获取难、设备适配困难。AI 开放平台愿景：帮61、助零基础用户开发自己行业的智能算法；帮助 AI 从业者拥有智能硬件产品和解决方案IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593327海康威视 AI 开放平台能力以海康 AI 开放平台为例，海康威视 AI 开放平台是面向行业用户与生态合作伙伴打造的一站式 AI 模型开发和应用平台。提供数据集管理、数据标注、模型训练、模型管理、应用集成的全流程 AI 服务,致力于打造 AI 视觉应用生态。专门面向行业个性化场景的全场景、高精度、零门槛的算法训练平台。62、平台提供数字能源、住宅建筑、工商企业、交通运输、应急管理等数十个行业应用模型。可拖拽组合模型与通用 AI 能力，快速定制复杂应用。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593328边缘算法厂商训推一体平台算法厂商除了提供算法和解决方案外，对大中型政企与科研院所提供训推一体化的平台工具，对这类型客户，其数据不好对外，在市场上也很难找到太多数据来支撑算法，把工具提供给客户，助力迅速构建 AI 算法开发与应用能力。例如极视角的极栈平台，可实现向上承接63、前台业务，向下连通业务数据，将 AI 算法开发全流程中可复用、共享的能力完全抽象出来，同时为全链路提供统一标准规范，对资源实现系统化、集约化的管理，开发效率提升 60%，开发成本降低 40%，大大提高了对前台业务需求的响应速度，实现业务的快速创新和资源的高效利用。极栈平台支持图像、语音、文本等多种数据处理，内置三十多种预处理增强算法，从源头把控数据质量。预 置 YoloV7,Segment Anything 等 CV 大模型，实现 60%数据的智能标注，标注效率提升300%；利用少样本标注数据自监督学习，覆盖全场景标注。自动生成汇总平台所有源数据质量和数据集质量测评情况，协助快速定位问题，确保64、数据完整性、一致性、准确性。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593329边缘 AI 在各行业场景中的落地依赖算法，算法的高定制化、高成本和精准度是三大难，用户需求不少，真正能起量的场景屈指可数，市场需求的定制化是无法改变，如何在定制化和成本之间找到最佳的平衡点？行业人士认为答案就是 AI 大模型，大模型能够从根本上解决 AI 算法精准度和定制开发的成本问题，的确随着 AI 大模型的不断进化，AI在千行百业的落地都充满期待。目前大多数 AI65、 算法实际上是一个算法小模型，一个模型解决一个问题，所以高度定制化，随便一个需求，都得经历从收集数据标准数据训练模型改进模型部署模型的复杂流程，就像个婴儿一样，开发时间长，效率低，成本高。而大模型本身就是个大学生或研究生，我只需要给它简单培训下就可以上岗，给点提示，少量实例，加上些微调，就可以部署到场景，快速、精准、成本低。这是大家都看好大模型能解决目前难点的理由。2.2.4 AI 大模型AI 大模型厂商通用大模型端、边、云全系列：盘古大模型 5.0 提供了多种不同参数规格的模型，旨在适应各种业务场景。从十亿级参数的 Pangu E 系列，支撑手机、PC 等端侧的智能应用；到百亿级参数的 Pa66、ngu P 系列，满足低时延、低成本的边缘推理需求；再到千亿级参数的 Pangu U 系列，成为企业通用大模型的坚实底座；直至万亿级参数的Pangu S 系列超级大模型，能够处理跨领域多任务，助力企业全场景应用 AI 技术。多模态能力：能够更好、更精准地理解包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等在内的多种模态信息。在图片和视频识别方面，可支持 10K 超高分辨率；在内容生成方面，采用业界首创的 STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更加符合物理规律的多模态内容。强思维：盘67、古大模型 5.0 深度结合了思维链技术与策略搜索技术，极大提升了数学能力和复杂任务规划能力。这使得盘古大模型 5.0 在成为行业助手方面更具优势，能够处理更为复杂的逻辑推理任务。华为盘古IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593330腾讯混元已扩展至万亿级参数规模，采用混合专家模型(MoE)结构，在通用基础能力和专业应用能力方面处于国内主流大模型领先地位。无论是企业客户还是个人开发者，都可以通过腾讯云上 API 直接调用腾讯混元，实现更便捷的68、智能化升级。腾讯还联合生态伙伴，将大模型技术与 20 多个行业结合，提供超 50 个行业大模型解决方案腾讯混元发布了智能体平台“腾讯元器”，帮助用户以极低的门槛创建专属AI智能体，并支持一键分发至QQ、微信客服、腾讯云等渠道。这被普遍视为腾讯版的“GPTs”。混元亦在多模态方面取得一定进展。据腾讯集团透露，在 AI 生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 Sora 同款的 DiT 架构，具备了多轮绘图能力。在视频生成领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，视频生成长度可达 16 秒。预计在三季度推出的下一代文生视频模型，有望能够生成 30 秒以上视69、频。百度发布了文心大模型 4.0 Turbo，通过一系列的编译器自动优化过程，不管是对于语言模型还是扩散模型，整个推理性能都能提升到 30%。通过数据、基础模型、对齐技术、提示、知识增强、检索增强和对话增强等核心技术的持续创新以及飞桨文心的联合优化，文心大模型 4.0 Turbo 的速度更快、效果更好。文心轻量级模型适合解决确定场景的问题，同时具有成本更低、速度更快的优势；4.0 规模更大、能力更强，具备更强的理解能力、逻辑推理能力与更丰富的知识，可以提供专业深度的帮助；4.0 工具版基于智能体技术，擅长综合运用多种工具和数据，按要求完成非常复杂的任务。腾讯混元文心大模型IOTE 2025 国70、际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593331阿里云发布通义千问2.5大模型，通义App以最新通义基础大模型为底座，并把通义实验室的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等能力“All in one”。通义2.5加强了文档处理能力。可单次可处理多达 1000 万字的长文档，还能同时解析 100 份不同格式的文档，支持多文件类型、多数据格式解析、多场景优化，便于用户使用和继承。通义灵码基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发，目前插件71、下载量超过350万。刚刚过去的4月份，通义灵码登顶了Big Code模型排行榜。阿里云的百炼大模型平台2.0版本，成为阿里云承载云+AI 能力的重要平台，提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，预置丰富的能力插件，提供 API 及 SDK 等便捷的集成方式，高效完成大模型应用构建。通义大模型IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞72、罗那）参展联系：1867638593332智能产业发展至今，业界普遍认为“数据、算法、算力”构成了人工智能的三大要素。这三大要素共同推动了人工智能第三次浪潮的蓬勃发展，但在过程中，传统 CV 小模型也逐渐显现出一系列弊端。传统深度学习的局限性，深度学习算法优秀的性能已被市场所接受，但随着行业应用的深入，场景变得多元化、复杂化，算法领域面临以下几个问题：泛化能力不足：例如，一个仅使用白天采集的车辆数据训练出来的检测模型，在夜晚使用时性能就会大打折扣。传统的深度学习往往难以兼顾这些场景差异性，导致不得不为每一个场景量身定制模型。传统结构出现性能天花板：传统深度学习结构，如 CNN、RNN、LSTM73、 等，关注于感知输入信号的局部信息，对知识的容量有限，数据规模和模态种类持续增加带来的边际效益下降。缺乏推理与认知能力：传统深度学习以监督学习方法为主，其基本原理是训练神经网络来拟合监督标签，无法形成逻辑认知。对于没有见过的新任务或复杂的业务逻辑均需要重标重训或手工排程。AI 1.0 准确率只有 50-80%，系统误报多，200 路系统每天几百上千起误报，无人工不智能，需人工复核传统 AI 一场景一算法，系统研发成本居高不下，客户需求响应慢，能否在传统 AI 1.0 体系的基础上，利用多模态大模型技术，服务多场景，实现系统性能提升，降本增效。AI 大模型多模态大模型AI 多模态大模型 产品优势74、AI 多模态大模型与小模型结合，小模型结构化数据先抓取分析，多模态大模型二次验证，大大提升精准度，并且大模型的再学习训练能力，亦大大提升小模型的开发能力。算法编排零代码冷启动三位一体以场景为中心运用多模态大模型技术，通过自然语言，代替算法代码开发模式，做到零代码冷启动，极速快发。大小模型一体、软硬一体、基于平台的训推一体，是面向业务一体化实战型的 AI 利器。支持原有 AI 以场景驱动 AI 算法持续优化，实现不同场景算法需求快速响应。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞75、罗那）参展联系：1867638593333华为边侧大模型主要需求集中在交通、城市治理、商业园区以及电力园区等场景。千视通“万事通”AI 行业多模态大模型边缘智算技术，基于多模态预训练，支持用户一句话编排的算法场景可达数千种，通过文本描绘视频目标、场景、人的行为，大模型直接生成 AI 推理场景，实现“看图说话”。支持基于文本输入的视频事件监测和检索，包括，1)人和物互动(HOI)行为事件检测2)物品检测3)场景识别。提供大模型智算网关和大模型融合一体机两种产品形态，助力客户快速生产行业大模型场景算法、高效解决长尾场景智能的问题。交通场景：边缘多模态大模型二次分析，解决高速违法事件检测精度问题，可76、实现事故主动发现、异常停车含应急车道停车检测、抛撒物检测、行人等检测。城市治理场景：主要面向于城市中治理难点，如广告牌、占道经营等情况，多模态大模型推理，增强场景泛化能力，模型可快速调优上线。可实现人群密度预警、消防通道占用检测、垃圾溢满检测、乱堆物料检测等。商业园区场景：基于端侧 CV 小算法+边侧 AI 大模型构筑高精度智能，解决传统 AI 算法误报的问题，周界入侵、睡岗检测、安全帽检测、烟火识别等是余种检测。电力园区巡检场景：云边协同智能分析、实现配电房远程高精度智能实时巡检，如老鼠检测、浸水识别等。降本增效灵活定制一体化交付根据客户实际需要自主生产、本地化部署所需算法，并根据业务场景需77、求算法自动化迭代精度。支 持 原 有 AI 和 相 机设备利旧，网关过滤90%误检，降低成本，大幅提高算法生产效率。全面解决项目落地过程中数据采集、数据标注、算法生产到应用部署和实地安装的全流程环节覆盖。多模态大模型IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593334边缘计算方案商很多由硬件厂商和算法厂商演变而来，无论是硬件厂商还是算法场景，单纯靠卖硬件或者算法在边缘 Ai 场景一方面是体量目前很难支撑公司的运营，另一方面是很难落地，自己下场做解78、决方案是最直接的方式，特别是算法厂商，基本上都已经不会只是卖算法，都有涉及场景解决方案的业务。做解决方案，围绕项目来，客户基本是甲方或者系统集成商，一般会围绕公司资源或者技术优势聚焦几个应用场景，深耕细作。系统集成商直接面对需求方，会聚焦场景做项目，边缘 AI 只有整个系统项目的一个细分需求，集成商会联合方案商或软硬件厂商一起来满足甲方需求，目前对边缘AI需求量相对更多的是安全生产、智慧校园、智慧水务、智慧电力等。集成商愿意去推动 AI 项目的落地，但是目前的难点是除了通用的成熟算法，AI 算法识别精准度不太够，客户期望的是能解决特定场景的针对性方案，精准度不够话带来服务成本就很高，并且可能影79、响整个项目的进度和应收款这是集成商担忧。2.2.5 边缘计算方案商2.2.6 系统集成商智慧园区智慧电力智能制造智慧建造智慧水务智慧校园智慧安防IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593335边缘计算场景分析03PART THREEIOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593336边缘计算场景80、分析3.1 园区通用安防方案智慧园区是构建智慧城市、推动数字化转型的重要载体，旨在通过人工智能（AI）、云计算、大数据、物联网等数字化创新技术，为园区内的企业和居民打造更加安全、高效、稳定的服务。边缘计算是智慧园区建设的关键方向之一，通过将计算机视觉、数据分析等应用集成在园区内的边缘终端，在满足智慧园区应用需求的同时，降低建设成本、减少数据传输延迟，并实现更高的稳定性。这些技术为园区的运营带来了更高效、更便捷的体验。此外，国家及地方政府出台的相关政策扶持智慧园区的发展，并推动相关标准的制定和实施，推动智慧园区的发展，2023 年智慧园区市场规模达到了 1722 亿元，同比增长 11.6%。这一81、增长态势预计在未来几年内将持续。数据来源：AIoT 星图研究院IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593337边缘计算场景分析华为行业感知智慧园区安防解决方案由智能边缘、SDC 和 S200 三大核心普惠 AI 系列产品组成，具备极 简运维、智能业务闭环能力，助力园区智慧化转型。主要应用于园区周界防范、园区出入口管理、园区道路管理、园区关键区域安全防范等场景。多类智能算法，管理更高效：18 种原生算法+海量生态算法，实现事件减少人工干预、智能82、预警，助力园区人、车、物的高效管理。开放架构，算法高效定制上线，适配园区全场景智能需求。平台一站式统管+超强兼容全园数据互联：S200综合安防管理平台，安防子系统统管，开放北向接口，60+品牌物联，超强兼容。华为园区数字平台，围绕态势感知、便捷通行、资产及能效管理业务，打造数字化园区。普惠 AI，提供高性价比园区方案：华为超级编码根技术，视频存储空间节省 50%+，项目存储投资成本减半。前端软件定义能力+后端存算检融合&多算法并行，一机多用，减少设备投资及项目改造成本。IVS1800:一机多用，单台满足小型园区、社区、银行网点等场景需求。轻智能、惠智能、全智能三大系列摄像机：普惠 AI，赋能千83、行百业。方案价值：明星产品：IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593338边缘计算场景分析3.2 智慧工地解决方案2021 年，我国智慧工地市场规模达到 155.7 亿元；2022 年，我国智慧工地市场规模达到178.2 亿元。2023 年我国智慧工地市场规模达到 197.5 亿元，未来五年（2023-2027）年均复合增长率约为 9.98%，2027 年将达到 288.9 亿元。随着科技的发展和社会的进步，视频监控智能系统一直是工地安全保84、障系统的重要组成之一，围绕工地安全生产、智能视频监控、人员实名制管理、设备监视等各方面管理问题，通过智慧工地边缘 AI 盒子监控视频分析管理平台，对现场进行一体化、可视化、智慧化管理。数据来源：中投产业研究院，AIoT 星图研究院IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593339边缘计算场景分析芯算一体智慧工地边缘 AI 盒子监控视频分析管理平台，实现对人员异常进出考勤通道，包括跨越、下钻闸机、通过侧门进入工地行等行为，进行分析和抓拍记录。能实85、时自动抓拍现场人员的头像，识别、区分陌生人，并对陌生人加注标记，计算分析工地的在场人数，并把数据实时推送至实名制平台。平台构架IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593340边缘计算场景分析基于训推一体边缘 AI 盒子的 Turnkey 交钥匙完整解决方案提供 Turnkey 整体解决方案支持终端用户算法自优化、升级视频结构化+算法结构化+应用层 API接口终端用户根据自身场景采集 100 张图片即可通过训推一体平台进行算法的优化和升级IOT86、E 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593341边缘计算场景分析3.3 智慧校园解决方案 青少年儿童心智不成熟且安全意识淡薄，拥挤、打闹、霸凌等危险行为时有发生。华中师范大学教育治理现代化课题组的调查结果显示，中国中小学生校园欺凌的发生率为 32.4%，总体呈降低趋势，但发生率仍旧偏高。为遏制校园欺凌事件，中国有关部门先后出台关于防治中小学生欺凌和暴力的指导意见加强中小学生欺凌综合治理方案防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案等系列政策，取得一定的成87、效，但中小学生校园欺凌事件在中小学校仍频繁发生，欺凌方式令人心惊，这不仅严重威胁学生的身心健康，而且还会产生严重的社会问题，甚至会引发严重的法律后果，必须高度关注并有效解决。另外学校周边环境复杂，校内/外不安全因素时刻影响学生的人身安全，而目前校园安防应用依然是以实时监控、事后调阅等应用为主，智能化应用少，在事前及事中的处理能力普遍偏弱。基于人的不安全行为管控的解决方案，帮助学校优化人员管控人力投入，提升人的不安全行为监管、干预、教育一体化智能化手段，最大程度上减少人的不安全行为造成的风险隐患和事故发生。英码校园综合安全管控方案校园安全痛点：如何减少人员投入和如何提高监控的可控性IOTE 2088、25 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593342边缘计算场景分析3.3 智慧校园解决方案 IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593343边缘计算场景分析3.4 智能制造解决方案 通过部署先进的边缘计算系统，实现了对生产线的全面智能化管理，实时对员工是否佩戴口罩和安全帽、危险区域入侵行为、明火等危险源进行89、识别；实时收集和分析生产数据，自动调整生产参数，优化生产流程，实现了设备的远程监控和预测性维护，显著降低了设备故障率和维修成本。在工业质检领域，基于边缘计算的智能质检系统。该系统能够实时处理生产线上的图像数据，通过深度学习算法准确识别产品的表面缺陷，这种即时的质检反馈使得企业能够迅速调整生产工艺，减少不良品的产生，同时避免了传统人工质检的主观性和效率问题。以 3C 电子行业为例，该行业中国的质检人员大概 300 万人，AI 视觉检测系统替代 50%的人工计算，全面引入 AI 视觉检测系统的市场规模可达到 300-600 亿元/年。汽车行业单条“冲-焊-涂-总”生产线 的 AI 视觉检测改造价值90、在 2000-3000 万元，对应市场规模 120 亿。在制造工厂，安全生产管理难，工业数据应用率低，在制造企业生产环境中常常存在机械危险、电气危险、热危险、噪声危险、人类工效学的危险、振动危险、与机器使用环境有关的危险、辐射危险、组合危险材料/物质生产的危险等各类机械危险。想要避免这些危险，最大程度保障生产安全，制造企业不仅要进行经济投入，同时还要高度重视日常管理。其中值得注意的是，安全生产管理其实极具难度，因为安全事故的发生往往是人的不安全行为、物的不安全状态，以及环境、管理等多方面要素综合作用的结果，仅仅通过传统规章制度的教育管理，往往不能满足企业安全管理需求。制造企业需要预见各类机械设91、备在运输、装配和安装，试运转，使用，拆卸、停用以及报废等全生命周期所有阶段可合理预见的危险，并全面设计风险减小措施，以保障安全生产。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593344边缘计算场景分析一、工装检测,监管作业合规安全帽检测、上装检测、下装检测，实现工装智能检测，不合规事件联动语音告警，保障作业合规。二.AI 联动，保障生产安全传统机床管理机床故障无人知，违规操作风险大，加载大华鸿鹄后机床管理实现远程可视监管，现场违规操作语音报警提醒92、，联动设备减速或停机，保障作业安全三.数智融合，提升管理效率工作状态可视化检测，数据异常联动报警，保障机床稳定运行大华鸿鹄如何助力安全生产？IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593345边缘计算场景分析3.5 智慧矿山解决方案关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见智能化矿山数据融合共享煤矿智能化标准体系建设指南进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展关于进一步加强矿山安全生产工作的意见智能化示范煤矿验收管理办法（试行）加强矿93、山人员聚集区域重大风险管控，推广井下人员高精度定位、AI 视频智能监控、违法违规行为智能识别分析。主要包括煤炭行业人工智能以及智能视频监控系统涉及的应用平台架构、集成要求、软硬件产品、应用管理等方面标准。推广 AI 视频智能监控、井下高精度定位、露天矿边坡监测预警等系统，强化关键区域、重点岗位的实时监控。依托人工智能平台、AI 算法方面的技术积累，引入 AI 大模型的理念，降低 人工智能开发门槛，缩短模型训练周期，开启人工智能的“工业化开发模式。推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改造，加快灾害严重、高海拔等矿山智能化建设，打造一批自动化、智能化标杆。具备基于 AI 实现带94、式输送机计量、空载、跑偏、大块煤、堆煤、异物，以及人员违规穿越带式输送机等识别功能。2024 年 4 月2023 年 6 月八部委国家矿山安监局国家能源局国家能源局国务院办公厅国家能源局2024 年 3 月2024 年 5 月2023 年 9 月2021 年 12 月IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593346边缘计算场景分析3.5 智慧矿山解决方案非煤矿山的安全生产重在防范，如何有效的利用人工智能技术从海量的视频画面中及时发现安全隐患点95、，杜绝各种意外的发生，是当下各大危化品生产企业亟待解决的问题！引入英特灵达的非煤矿山视频 AI 智能监控解决方案，能够满足矿山在灾害监测、预警和管理等方面的具体需求，实时对地面和井下关键点位进行矿山安全监测预警，以提高矿山安全管理水平，减少事故发生的风险。通过视频监控结合人工智能技术，实现离岗检测、人员进入识别、区域人数统计、摄像头异常（遮挡、挪动、离线）、皮带跑偏、行车不行人等实时智能检测。英特灵达全面覆盖各场景的 AI 边缘分析产品矩阵IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙96、巴塞罗那）参展联系：1867638593347三大场景四类地点人的行为安全非煤地下矿山非煤露天矿山排放口干堆尾矿库物的状态安全环境因素的安全睡岗入井乘车点采场区域皮带跑偏火焰人员闯入井底车场排土场出入口干滩警戒标杆堆场车辆排放口运输皮带排水井/溢洪道堆场皮带调度室调度室调度室摄像头遮挡干滩长度分析排水井倾斜状态人员超限主运皮带水仓配电房巡检空岗人员出入口边坡出入口皮带异物烟雾穿戴规范马头门摄像头移位人员静止提升机调度室水泵巡检人数统计提升机房积水乘坐皮带车辆监测违规抽烟边缘计算场景分析矿山安全生产 AI 场景：覆盖三大场景，四类地点，二十多种算法IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月97、 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593348边缘计算场景分析解决方案总体架构IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593349边缘计算场景分析3.6 无人值守解决方案核心能力融合感知AI 算法紧贴场景以 AI 赋能场景的自运行、自优化，实现无人值守全域多模态感知融合自运行规则设置反馈优化的机制边缘侧实现处置闭环20 大类的数据融合能力可98、自由灵活配置的规则引擎内外业务数据传感器数据视频数据多种规则组合设置分级分类，智能推送优化运行机制数据分析，提升决策自行喊话解决问题自行匹配运行预案自行解除预警智感智算智用无人值守运维-多模态联动，全面实现一体化控制决IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593350水-水泵站电-计量库房气-燃气管网无人水泵站，融合泵闸站液位计、摄像头等数据，实现泵站智能控制。实时掌握泵闸站的运行状态，支撑安全运营和汛期应急调度。电力计量房智能巡检，智能监测计99、量房及周转柜，减少人员计量资产违规摆放、违规丢表分拣等事件，保障计量房安全。燃气管道无线视频智能监控，及时预警燃气管道外部风险，识别全类型工程车辆及气体泄漏风险，提升管道人防、物防、技防融合。边缘计算场景分析深圳北斗应用技术研究院无人值守运维-水 电 气 深圳北斗应用技术研究院以 AI 赋能 水 电 气 场景的安全提效IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593351边缘计算场景分析3.7 智慧医疗解决方案 在数字化和智能化飞速发展的今天，医疗100、卫生数据已占全球总数据量的 30%，边缘 AI 正逐渐成为医疗领域的一项重要技术。云、边缘计算带来的计算力和人工智能可以提升医疗整个的速度和精准度，有力推动精准医疗的发展。于医疗行业来说，系统之间的交互协同，数据统一存储归集管理以及数据的融合利用，是发展的重点和难点。临床科研创新不足、缺乏数据深入挖掘应用精细化管理缺乏数据支撑，面临巨大挑战患者主动服务不足，满意度低1.个性化诊疗边缘AI能够实时分析患者的生理数据，结合病史、基因信息和其他个性化数据，为医生提供精准的诊疗建议。无论是慢性病管理还是急性病治疗，边缘AI都能显著提高治疗效果。2.实时健康监测通过智能设备和传感器，边缘 AI 可以实时101、监测患者的健康状态，及时发现异常情况并进行预警。这不仅有助于疾病的早期干预，还能有效减少医疗资源的浪费。3.医疗影像分析边缘 AI 在医疗影像处理方面展现出强大的能力。通过本地化的快速分析，医生可以更快、更准确地诊断疾病，制定治疗计划。边缘 AI 的高效处理能力还能够大幅缩短影像分析的时间，为患者争取宝贵的治疗时机。1、基础设施提供采集（智能终端 HID 系列）、存储、计算、数据的产品全生命周期管理支持公有云、私有云、边缘计算（云）及轻量化部署医疗项目痛点：边缘 AI 在智慧医疗场景应用：解决方案：IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOT102、SWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933522、AI 服务基于 AI 引擎，提供处方审核、临床决策等能力基于医疗大数据，提供机器学习能力，快速投入医疗应用HID 系列产品设计旨在满足医疗行业的独特需求，提供结合可靠性、效率和便携性等特性。其强大的处理器提供卓越的运算性能，使医疗专业人员能够处理复杂的医学数据、稳定的纪录病例，并在运行多样应用程序时无延迟。致力于提供创新解决方案，以满足医疗产业不断变化的需求。凭借先进的技术且经过 UL60601-1 医疗级认证，HID 系列产品能在医疗环境中带来运算的准确性和安全性，将有效提升患者护理103、质量，提高医护人员的工作效率，同时在各种医疗应用中提高工作效能。倍联德 HID 系列产品IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593353边缘计算场景分析3.8 智慧机场解决方案背景：国家民航局今年初发布的智慧民航建设路线图中提出智慧机场建设目标，到 2025 年，主要机场完成全要素数字化，开展机场数字孪生技术研究和试验，完成飞行区感知设备智能互联，加强多源信息融合，提升智能决策能力，实现场面风险辨识和预警；推进枢纽机场流程再造，实现多主体一体104、化运行。同时，作业与服务智能化积极应用人工智能、大数据、物联网、智能机器人等技术，推进飞行区保障无人化作业，逐步实现飞行区内全类型设备的少人无人协同作业，增强机坪运行安全技防水平，降低机场设备能耗，提升地面保障协同能力。推进智能化实时风险识别技术应用，实现对围界入侵、滑行冲突、无人驾驶航空器与飞鸟入侵、道面异常等风险的动态识别与智能决策，实现防控设施少人无人化、自适应运行。解决方案：针对目前现状，拥有业界领先的计算机视觉、人工智能技术等科技创新经验的天海宸光公司，打造出基于天海“玄同”的 AI 数字塔台智能解决方案。天海“玄同”是天海宸光自主研发的全栈式人工智能数智赋能平台，可针对不同行业领域105、的多样化需求，向客户及合作伙伴提供包括应用类软件、算法、边缘计算、硬件设备和技术服务在内的全栈式人工智能解决方案。天海“玄同”整合了天海宸光在计算机视觉和深度学习方面领先的技术工具和大数据分析管理能力，同时将算法、算力和数据能力集为一体，在新基建的背景下，实现业务场景的智能化管理和运营。人工智能数字塔台系统即为天海“玄同”赋能智慧机场空管领域后形成的解决方案，并有着非常成功的落地应用案例。人工智能数字塔台系统通过基于深度学习的全景视频智能分析、基于计算机图形学的视频增强显示等关键技术，并结合全景视频拼接融合技术、机场监视数据ADS-B，实现了机场的跑滑道、机坪重要区域的全天候、无盲区的全景实时106、监视以及监控画面显示，机场场面飞机、车辆的智能识别、精准定位，并对目标进行实时标签、精准追踪和增强输出，以前分多个系统多个屏幕显示的内容可以集中在一个屏幕全景视频曲面大屏显示，使管制人员不用来回切换，从而实现机场场面的远程管控，大大提高机场管理效率，令管制人员可以完全远程进行管制指挥，节省人力。同时为推进机场智能化实时风险识别技术应用，提高机场场面智能安全监视与预警，尤其是当跑道出现异常入侵情况，如飞机未按规定时间要求而提前进入跑道、车辆违规进入跑道等，能够及时发现并预警。人工智能数字塔台系统基于计算机视觉人工智能技术，结合机场场面视频监控，运用目标识别与定位，图像分割，高精度测距，实现跑道入107、侵的智能监测预警，避免人为因素或监视死角造成机场场面的安全事故的发生，为机场场面运行安全保驾护航。现状：目前机场管制人员需面对多个独立运行且独立显示的屏幕和系统进行操作的繁琐情况，这种情况会增加人为操作的复杂性，容易造成管制人员信息获取不及时，重则导致事故的发生，引起不必要的损失。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593354通过强大的 AI 算法和高性能 GPU 的算力支持，人工智能数字塔台系统实现了 8K 超高清全景视频拼接，GIS 地108、图全局事件管理、飞机、车辆自动识别定位，标牌智能关联、增强融合显示，飞机智能追踪，关联球机一点即视，历史视频同步回溯、高精度机头识别及测距、可见光与热成像智能切换等主要功能。8K 超高清全景视频拼接飞机、车辆自动识别定位机场智能去雾高精度机头识别及测距GIS 地图掌控全局事件飞机智能追踪可见光、热成像智能切换IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593355边缘计算行业趋势与挑战04PART FOURIOTE 2025 国际物联网展 上海站：4109、 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933564.1 边缘计算行业趋势技术趋势未来3-5年，90%项目都可以标准化”，这是企业向我们分享的观点。是的，需求可以是多样化的，但是企业自身可以根据沉淀积累做成标准化、模块化，这是解决目前行业痛点的有效方向，也许很多企业都知道要往这方面做，在投入与产出面前，真正能沉下心来践行的企业很少，未来标准化、低成本、易部署、轻售后的一站式完整边缘计算解决方案才能符合市场需求。算力原生是解决大规模、泛在多样的异构计算资源生态隔离问题，实现应用跨架构无感迁110、移执行的重要技术，包含算力抽象、跨架构编译优化和原生运行时三大核心技术，使能多样泛在算力环境下屏蔽复杂软硬件差异，以实现同一应用一套代码、动态重构一体部署、灵活迁移高效执行。大模型降低 Ai 算法定制成本，并且通过自学习和 Ai 算法多次判断，提升精准度，无论视边缘大模型实时推理还是云端大模型的协同判断，对行业落地都是重大赋能。模块化定制算力原生大模型赋能010203IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933574.1 边缘计算行业趋势产品111、趋势边缘盒子并不仅仅是算力，单纯算力在很多场景中并不能满足需求，算力+网关集成，存储+算力+编解码+网关集成的趋势越来越明显。边缘 Ai 项目很多是由政策驱动的，处于安全的考虑因而对国产化芯片、国产化系统都会有特定要求，另一方面是防止国外卡脖子的。因为方案商或者集成商的落地成本还相对比较高，因而对性价比就会有更多的要求；此外目前还处于行业发展初期，很多项目还处于实验阶段，成本太高客户比较难以承受，不利于行业的推广普及。随着 AI 应用场景的不断增多，小算力场景需求可能直接在端侧就满足了，而边缘侧会侧重于大算力，才能满足更多场景的 AI 需求及大模型本地部署及训练需求。边缘盒子功能集成化国产化替112、代性价比是硬件部分重要的竞争力体现边缘算力要求越来越大01030204IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933584.1 边缘计算行业趋势市场趋势在数智化时代，通过 Ai 来解决安全和降本增效的需求增长是很明确的，就拿边缘盒子这个产品来说，未来两年均保持 30%以上的行业增速，市场快速增长。边缘 Ai 的应用场景从安全生产拓展到智慧校园、智慧零售、水务、农业、智能家居等诸多行业，厂商们会侧重某一或二三个细分场景深耕。国内在需求量比较大的安113、全生产等通用市场竞争比较激烈，而海外市场不仅仅是欧美市场，东南亚、南美市场对 AI 的需求在不断增长，特别是在头部安防厂商被制裁后给其他厂商腾出了更多空间。市场需求快速增长横向：拓展到千行百业纵向：市场越来越细分市场出海010203IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933594.2 边缘计算行业挑战行业挑战行业碎片化，落地成本高、算法精准度不够后期服务多，项目周期长，市场竞争激烈，市场需求还小，量升价跌，生态链企业盈利难。各厂家之间的边侧114、模型硬件互不兼容，需较长时间周期建设认证机制，完善标准体系。算法厂商普遍对场景认识不足，不同场景需求差异多，客户提的需求未必是真正的需求，需要评估、沟通、核实，以及对场景的深入了解，包括负责人的想法、期望值等都会影响方案的落地，特别是在一些更复杂场景。全球经济下行，行业项目有需求但预算降低，让原本落地成本高的边缘Ai项目难上加难。落地难标准不统一项目综合能力要求高宏观经济环境边缘 Ai 落地很难，但是技术在进步，市场需求在增长，难是短期的，随着大模型的发展，难的周期在缩短，长远看边缘 AI 的落地是光明的，坚持就是胜利，厂商们用更积极的心态去应对当前的挑战，打好基础，行业的爆发期来临时就是收获115、的时候。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593360边缘计算行业一些探讨05PART FIVEIOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593361边缘计算行业一些探讨01.大模型+边缘计算能发生多大的粘合效应？02.边缘计算在哪个应用场景更具投入产出比？03.Saas 集成商对 AI 落地最116、关注的点是什么？04.硬件厂商的核心壁垒是什么？5.算法厂商该聚焦算法还是场景？边缘 AI 在各行业场景中的落地依赖算法，算法的高度定制化、高成本和精准度不够是三大难，用户需求不少，真正能起量的场景屈指可数，市场需求的定制化是无法改变，如何在定制化和成本之间找到最佳的平衡点？，行业人士认为答案就是 AI 大模型，大模型能够从根本上解决 AI 算法精准度和定制开发的成本问题。边缘计算应用场景碎片化，有的场景需求多，方案标准程度高，但价格低，有的场景需求较少，定制化多但价格高，哪些场景需求潜力大，方案容易标准化，且价格还合适呢？其实这在报告市场驱动力和需求度分析中我们分类的一级市场、二级市场、三级117、市场、四级市场中有体现。AI 算法精准度决定项目落地质量和后期服务成本，是集成商最关注点之一，除此外集成商通用性算法已经对接（人、车、物、环境），更希望有针对特定场景的方案；而在硬件方面，Ai 落地成本还是较高，性价比则 SaaS 集成商较关注的点。硬件厂商发展的路径大概有两条：一是高价值，二是高性价比，高价值是在细分场景做深，产品功能高度适配场景；高性价比其实就是做量。行业人士认为硬件厂商的核心壁垒首先是细分场景的快速落地能力，其次具备专业的产品力兼具极致性价比。算法本身依赖场景，高度定制化让算法厂商很难盈利，似乎聚焦算法已经被验证行不通，其实我们所说聚焦算法并不是把标准算法做多做全，而是做118、精，在通用算法基础上根据场景需求实现快速定制落地。这其实是两种定位，企业的能力选择就不同，有些企业在自己聚焦的算法上有优势，而有些企业在某些场景上做得深，聚焦是算法厂商的破局之路。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：18676385933626.边缘盒子会被端侧设备和边缘 Ai 服务器取代吗？7.算法厂商有哪些能够跑通的盈利模式？8.边缘计算硬件量没起来，价格已经白热化，如何破局？9.面对“边缘计算项目需求增加，而客户预算少了”，怎么办？10.硬件厂商、方119、案商如何快速链接集成商推出合适产品？业内人士认为：随着摄像机端芯片的算力越来越大，以及服务器端大算力卡的价格下降，各大平台公司、算法公司在摄像机端的算法适配上可以根据需求配置不同的算法固件，所以后期边缘盒子的市场有可能被端侧摄像机和 AI 服务器取代。未来端侧算力会更大并且随着算法的不断优化，用更小的算力实现更多算法也是趋势，而在边缘侧本地 AI 部署及推理需求越多越多，产品形态会逐渐向大算力的 AI 服务器发展，从大方向上是这样，不过市场碎片化和需求多样化，对产品形态和要求也会是多样，小项目需求不会消失，边缘盒子市场也不会消失。一个好的行业是整个产业生态企业都能活得不错，算法厂商的盈利问题的120、确是困扰行业向前发展的一环，而算法厂商又是最核心的产业一环，因为盈利问题带来的资金链紧缺，已经让算法厂商变成了稀缺资源。在当前融资环境下，算法厂商自身的造血能力变得尤其关键，从单一算法厂商向解决方案商过渡是必须走的模式，未来随着项目需求和落地不断增多，提供本地化部署的训推一体平台将会有不错的行业空间。在边缘计算算法标准化高的泛安防市场，市场开始卷起来，的确呈现量升价跌的现象，针对此现象：一方面边缘计算的应用场景非常广泛，在很多细分场景虽然目前体量不大，但市场潜力还是很大，通过深耕细分场景找到差异化需求；另一方面在通用市场，降低落地成本和提升快速落地的能力，也是提升利润的有效途径。目前 AI 项121、目需求落地主要还是由政策推动，也就是说以政府或国央企项目居多，在经济下行周期，项目预算下降，对边缘计算落地成本要求更多考验，在这背景下提供阶段性或者更具性价比的方案便是重中之重，降低成本、快速落地、减少后期服务这些都是企业必须具备的能力。这也是我们做本报告的目的之一，希望打造边缘计算行业生态圈子，尽可能准确地把厂商能力做好标签，集成商针对项目需求可以快速地链接到相对应的厂商，并且不定期举办行业交流会，为行业厂商更好地资源对接。IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展122、联系：1867638593363边缘计算行业专家评语06PART SIXIOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593364随着算力、算法、数据的不断完善，大模型赋能千行百业，加速推动 AI 多场景化落地！视觉物联负责人 延科随着行业大模型和场景大模型在各行各业的落地应用，人工智能产业链将加速完善，必将助推人工智能行业的大爆发！图为科技 CEO 苏世鹏数字经济时代，数据成为各行各业的核心，AI 边缘计算与物联网技术的融合必将在千行百业中推陈出新！123、宇泰科技鸿蒙事业部总监 张开泽边缘计算行业日新月异，以高效协同、超低时延重塑数字生态，安全稳定筑基未来，创新引领产业新飞跃！易信科技副总经理 张泽万物互联，低延迟与高带宽的需求将更加凸显，倍联德将继续深耕边缘计算技术及市场，拓宽更多应用场景的落地。倍联德总经理 覃碧玉基于预训练多模态大模型的 AI 产品云生产平台，可以文本生成 AI 场景应用，一键下发边缘计算设备，仅需小模型需求的 5%的素材，5%的时间，达到 95%的精度。边缘计算产业迅猛崛起，算力下沉、算法精进、数据即时处理，强力驱动 AI 技术广泛融入各行业，加速产业智能化进程，塑造数字经济新生态。随着物联网技术、AI、大数据技术不断发124、展，IT 和 OT 融合趋势明显，边缘侧和应用决策层之间融会贯通，为用户提供更精准更深入的解决方案水到渠成。千视通董事长 李志前极视角高级副总裁 刘若水大华股份市场部 CTO 刘二振边缘计算行业专家评语随着边缘计算视频分析的视觉算法不断完善，应用功能不断强大，加速推动老旧摄像头的 AI 改造升级！芯算一体负责人 郑林IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593365边缘计算正促进AI加速落地到各个垂直产业领域，充分赋能行业物联网平台厂商的二次开125、发能力及大模型小型化是解决边缘计算应用场景碎片化的关键。算力、算法和数据的完善以及大模型的赋能，正在加速边缘计算在各个行业的多场景化落地。边缘计算产业将不断创新和发展，为经济社会的数字化转型带来更多的价值和机遇。随着算力的显著增强、算法的持续优化以及对数据资源的深度挖掘，大模型正以其卓越的能力赋能千行百业，促进人工智能技术在多元化应用场景中的快速实现与深入融合。随着人工智能技术的快速发展，能够处理的数据越来越多样和多模态，和行业的结合也会愈加深入和紧密，算力的多样性也会更明显。近两年边缘计算逐步成为 OICT 协同应用创新的关键支撑，随着与 5G-A、TSN、大模型等技术的融合创新，未来几年边126、缘计算必将成为跨行业、跨领域的基础性设施。长尾需求，碎片需求不断得到释放，新的应用场景不断涌现！端云融合架构是一种趋势，发挥各自优势。AI 落地的关键在于找到匹配的应用场景，解决关于效率、成本、情绪价值等问题。随着端边算力的大幅提升，边缘智能终端会成为算力的使用者和贡献者，逐步构建出像虚拟电厂模式的端、边、云混合算力中心的新生态。聪链市场总监杜云海互通微总经理 叶水仟万物云 AI 实验室负责人 袁戟 博士 天海宸光 何宜兵中科创达 SDC 负责人 汤杭峰深蕾半导体 AI 架构师 农长霖北辰智联总经理 貊祖才随着视觉大模型的技术发展及与行业中小模型的深度结合，将会出现更创新的商业模式及更健康的生127、态协同，千行百业也将得到更广泛的场景落地及应用深化。博思廷 CEO 王巍IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593366AI 边缘计算场景严重碎片化，拥有灵活的嵌入式系统架构，提供完善的端、边、云系统加算法训练平台才是未来的终极解决方案。多模态大语言模型是信息革命新范式，模型部署在边缘或端侧是新的发展趋势，自主智能、agent 最好的载体就是边缘计算。腾讯云边缘计算结合星脉网络调度能力，以混元大模型为智能化核心，共同推动智能计算产业的快速发展128、，为各行各业提供高效、稳定、智能的服务，引领行业迈向智能化新时代。大模型边端算力+模型+应用的技术发展和生态闭环，助力 AI 边缘计算突破能力瓶颈延生更多场景应用，AI 边缘计算产业将迎来整体重构升级和应用爆发。边缘大模型以强大的计算能力和灵活的部署方式，正逐步成为智能边缘的发展新趋势。华为行业感知将持续投入大模型在智能边缘上的应用和落地，助力行百业数字化转型。鸿蒙操作系统，作为面向万物互联时代的操作系统，可以最大化发挥物联网设备在空间场景下的组网协作能力，最大化发挥场景内边缘计算能力，实现空间群体智能。奔迈科技总经理 李大帅视美泰总裁 罗盛丞腾讯云生态合作总监 孟凡圣国科微 AI 产品线市场129、总监 刘小峰华为行业感知领域副总裁 黄志忠开鸿硬件市场总经理 王旭大模型的逐渐成熟进一步推动了 ai 的场景化应用发展，从而也加快了边缘计算需求的增长。产品的稳定性和供货能力一定会成为未来的重要竞争力，将会在更多大项目的应用实践中体现出来。英码市场总监 李甘来视觉 AI 边缘计算有设备利旧、占用带宽少、可本地部署等优点，制约因素是场景碎片化，目前尚无行业共识方案。英特灵达 CEO 朱才志AI 技术要跟具体场景结合起来，形成应用，才能真正为企业产生价值，提质降本增效以及安全管理。海康威视 ai 工程部总经理 刘大煜IOTE 2025 国际物联网展 上海站：4 月 22-24 日 深圳站：8 月|130、海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593367感知层海康威视数字技术股份有限公司霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团浙江大华技术股份有限公司豪威集团-上海韦尔半导体股份有限公司上海复旦微电子集团股份有限公司深圳市远望谷信息技术股份有限公司保点贸易（上海）有限公司上海英内物联网科技股份有限公司扬州久元电子有限公司深圳市成为信息股份有限公司芯与物（上海）技术有限公司励元科技（上海）有限公司北京智芯微电子科技有限公司厦门信达物联科技有限公司紫光同芯微电子有限公司泰科（北京）安装工程有限公司兆易创新科技集团股份有限公司 福建新大陆自131、动识别技术有限公司湖南国科微电子股份有限公司深圳市汇顶科技股份有限公司深圳市亿道信息股份有限公司汉威科技集团股份有限公司安富利电子科技（深圳）有限公司思特威（上海）电子科技股份有限公司宁波柯力传感科技股份有限公司视频物联网龙头，IoT 业务多元化布局传感器，自动识别，安防多领域行业巨头视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商国内图像传感器龙头企业，全球排名前列的中国半导体设计公司物联网安全与识别芯片龙头企业全球领先的 RFID 和物联网技术解决方案供应商,国内首家 RFID 行业上市公司全球 RFID 解决方案领导者，RFID 标签龙头企业RFID 数据采集专家，物联网智能装备龙头企业专132、注 RFID 智能标签生产设备研发及标签生产PDA 智能终端领先品牌企业位置服务为中心的物联网芯片及解决方案供应商以精准定位赋能万物智联深耕智能制造、数字化供应链、数字化营销、工业物联网平台的解决方案供应商国家电网直属公司，国内电力及工业 AIOT 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亿+无线连接芯片头部企业，低功耗技术领先全球物联网安全连接市场和技术引领者一站式物联网解决方案的先行者和市场的开拓者智慧物联网、工业物联网芯片领先设计企业，累积出货 20 亿+无线互联模组研发生产的国家高新技术、专精特新、广东省制造业 500 强企业国内最早且最具实力的物联网移动终端产品方案提供商中国数据安全领域领先的产品和解决方案提供商全球场域网解决方案专家，智慧能源领域领先优势明显物联网设备及解决方案服务提供商，致力于让万物更加智慧工业物联网小巨人，AI 139、赋能智能工业全球领先的物联网无线通信产品提供商全球领先的智能物联网产品提供商国内领先的通信、定位模组供应商专注于物联网通信的高新技术企业，提供无线通信产品及解决方案国内领先的基于自主半导体 IP 的无线连接解决方案提供商全球领先的多样化一站式 eSIM 解决方案供应商软通动力信息技术(集团)股份有限公司三六零安全科技股份有限公司西部数据公司研祥高科技控股集团有限公司宝德计算机系统股份有限公司深圳前海翼联科技有限公司深圳市万佳安物联科技股份有限公司金地空间科技有限公司中亿（深圳）信息科技有限公司中国领先的软件与信息技术服务商数字安全的领导者全球领先的以数据为中心的解决方案提供商中国工业互联网行业140、解决方案的头部供应商以服务器和 PC 整机的研发、生产、销售及提供相关的综合解决方案商专注于物联网智慧升级服务的高新企业中国物联网行业“云+端”一体的创新者、引领者和赋能者集智慧建筑、智慧设备、智慧电梯等空间智慧化服务为一体的多元化企业为不止 3000 万台终端设备以及上万企业提供平台以及无线通信服务阿里云计算有限公司联通数字科技有限公司微软（中国）有限公司亚马逊云科技中科创达软件股份有限公司齐犇科技集团有限公司全球领先的云计算及人工智能科技公司政企客户数字化转型专家，数字经济国家队、主力军、排头兵领先科技的引导者全球云计算领导者领先的智能操作系统产品和技术提供商领先的 AIoT 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日（西班牙巴塞罗那）参展联系：1867638593369传输层平台层应用层感知层江苏省精创电气股份有限公司基康仪器股份有限公司广州奥松电子股份有限公司深圳矽递科技股份有限公司杭州中芯微电子有限公司深圳市先施科技股份有限公司北京瀚巍创芯电子技术有限公司郑州联睿电子科技有限公司北京芯联创展电子技术股份有限公司上海坤锐电子科技有限公司隔空(上海)智能科技有限公司深圳市国芯物联科技有限公司矽杰微电子（厦门）有限公司上海铭控传感技术有限公司安徽欧思微科技有限公司深圳沧穹科技有限公司南京矽典微系统有限公司杭州岸达科技有限公司南京苗米科技有限公司苏州慧闻纳米科技有限公司深圳市144、勤业物联科技有限公司深圳市博纬智能识别科技有限公司深圳市融智兴科技有限公司河南福申电子科技有限公司合肥皖科智能技术有限公司芯百特微电子(无锡)有限公司深圳市集贤科技有限公司上海道生物联技术有限公司上海移柯通信技术股份有限公司芯翼信息科技（上海）有限公司广州技象科技有限公司深圳创新微技术有限公司厦门纵行信息科技有限公司天津鲲鹏信息技术有限公司杭州地芯科技有限公司蓝色创源（北京）科技有限公司广东潮庭集团有限公司山东云则信息技术有限公司杭州速利科技有限公司山东有人物联网股份有限公司深圳市思倍云科技有限公司深圳市犀云科技有限公司深圳市铠湾安全技术有限公司芯算一体（深圳）科技有限公司三棵小草(深圳)物联145、科技有限公司灵耀数智（苏州）技术有限公司福建拾联乡村产业发展有限公司英特灵达信息技术（深圳）有限公司广东星云开物科技股份有限公司深圳市智物联网络有限公司国内领先的温湿度监测产品和冷链物联网解决方案提供商国内野外及基础设施安全监测仪器头部供应商和解决方案商全球少数具有 MEMS 智能传感器全产业链（IDM）企业之一集具智能传感、边缘计算、网络通信、众创生态一体的创新型物联网科技公司国内领先的物联网定位感知产品及解决方案供应商 RFID 技术应用行业解决方案领先企业 国产化 UWB 落地方案芯片的先行者 以高精度定位技术为核心的智慧物联领军企业 领先的超高频 RFID 模组企业 亚洲第一家通过 E146、PC Global 芯片兼容性/标签互操作性双重认证公司 行业领先的射频雷达芯片企业，其中微波雷达市占头部 专注于 RFID 超高频芯片、读写器模组研发与生产的行业领先企业 集汽车/工业/家电等应用的 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